IFS utvikler programvare for virksomheter som opererer innen sektorer som luftfart og forsvar, bygg og ingeniørvirksomhet, energi og forsyning, produksjon, tjenester, ressurser og telekommunikasjon. Porteføljen omfatter blant annet virksomhetsstyring av anlegg og eiendeler, feltservice, virksomhetsressursplanlegging og funksjoner fra IFS.ai. Gjennom IFS Cloud samler selskapet disse verktøyene for å hjelpe virksomheter med å håndtere eiendelers livssyklus, koordinere servicevirksomhet, engasjere kunder og bruke driftsdata til å ta mer velinformerte beslutninger.
Fremoverlent AI-ingeniør hos IFS (fjernarbeid i Storbritannia)
Implementer og lag prototyper av AI-drevet beslutningsanalyse for kunder innen forsyning, energi, vann og transport. Koble sammen virksomhetsdata og arbeidsflyter med målbare forretningsresultater.
Storbritannia75 000 £ – 110 000 £ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskIngeniørBeskrivelse
- Samarbeide på tvers av salg, produkt, forskning og utvikling samt implementering for å levere kundeløsninger
- Støtte løsningskonsulenter og kundeansvarlige i strategiske kundeavtaler og muligheter for ny virksomhet
- Lede kartlegging, teknisk avgrensning, arkitektur, implementering, evaluering, produksjonssetting, innføring og overlevering av strategiske løsninger
- Ta i bruk det eksisterende produktet med kundedata for å demonstrere verdi i salgsprosesser
- Lage raske prototyper nær produksjonsnivå når det eksisterende produktets funksjoner ikke strekker til
- Bygge, sette i drift og evaluere løsninger ved hjelp av kundedata
- Følge med på bruk, effekter på arbeidsflyter, pålitelighet og tid til verdiskaping
- Utforme produksjonssystemer med vekt på sikkerhet, pålitelighet, observerbarhet, vedlikeholdbarhet og arkitektonisk integrasjon
- Samarbeide med produkt samt forskning og utvikling for å omsette validerte kundemønstre og produksjonsdata til initiativer i produktplanen, gjenbrukbare komponenter og plattformforbedringer
- Skape gjenbrukbare acceleratorer basert på tilbakevendende kundekrav
- Utarbeide og kontinuerlig forbedre løsningsspesifikasjoner sammen med kunder
- Vurdere forretningspotensial, markedsetterspørsel, konkurransemessig differensiering samt funksjonelle og tekniske spesifikasjoner sammen med produktteamet
- Bidra til å påvirke avtalens årlige kontraktsverdi og forkorte veien til en fungerende prototype
- Følge prototypenes overgang til produksjon og gjenbruk av leverte mønstre og acceleratorer
Krav
- Kombinere kundevendte kommunikasjonsevner med kommersiell forståelse
- Lede teknisk kartlegging og diskutere verdi med tekniske og forretningsmessige interessenter
- Koble tekniske beslutninger til kundeutfall og avtalens verdi
- Gjøre individuelle kundeløsninger om til gjenbrukbare acceleratorer
- Utvikle LLM-applikasjoner ved hjelp av RAG, prompt- og kontekstteknikk samt agentorkestrering
- Velge riktig mellom enkeltagent- og multiagentdesign, inkludert håndtering av minne og tilstand
- Bruke moderne AI-kodeverktøy som Claude Code
- Forstå virksomhetsintegrasjoner i regulerte forsyningsmiljøer
- Kjenne til systemer som ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM og PowerBI eller sammenlignbare rapporteringsplattformer
- Forstå REST- og streaming-API-er, autentiseringsmetoder og virksomhetens systemer som kilde til sannhet
- Erfaring fra aktivintensive bransjer eller planlegging av kapital- og aktivainvesteringer er en sterk fordel
- Være forberedt på å reise til kundelokasjoner ved behov, opptil omtrent 50 prosent
- Ha bakgrunn innen programvare- eller dataingeniørfag
- Ha erfaring med å bygge og levere vedlikeholdbar produksjonsprogramvare
- Være dyktig i Angular, Python eller et tilsvarende språk
- Forstå SQL, datamodellering og pipeliner for inntak, transformasjon og levering av data
- Feilsøke effektivt med ufullstendige eller inkonsistente kundedata i produksjonsmiljøer
- Ha erfaring med produksjonsteknikk innen observerbarhet, ytelse og drift i stor skala
- Tidligere kundevendt teknisk erfaring, løsningsutvikling, fremoverlent implementering, teknisk rådgivning eller oppstartserfaring er en foretrukket kvalifikasjon
- Tidligere erfaring med å implementere AI i virksomhets- eller regulerte miljøer er en foretrukket kvalifikasjon
Fordeler
- Fleksibel betalt fri som dekker sykefravær og helligdager
- Helse-, tann- og synsforsikring
- Fleksible utgiftskontoer
- Livs- og uføreforsikring
- Utdanningsstøtte
- Deltakelse i lokalsamfunnet og frivillighetsarrangementer
- Bonus