IFS phát triển phần mềm doanh nghiệp dành cho các tổ chức hoạt động trong những lĩnh vực như hàng không vũ trụ và quốc phòng, xây dựng và kỹ thuật, năng lượng và tiện ích, sản xuất, dịch vụ, tài nguyên và viễn thông. Danh mục sản phẩm của IFS bao gồm quản lý tài sản doanh nghiệp, quản lý dịch vụ hiện trường, hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và các năng lực IFS.ai. Thông qua IFS Cloud, công ty kết hợp những công cụ này để giúp doanh nghiệp quản lý vòng đời tài sản, điều phối hoạt động dịch vụ, tương tác với khách hàng và sử dụng dữ liệu vận hành nhằm hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt hơn.
Kỹ sư AI Triển khai Trực tiếp tại IFS (Làm việc từ xa tại Vương quốc Anh)
Triển khai và thử nghiệm nguyên mẫu phân tích ra quyết định ứng dụng AI cho khách hàng trong các lĩnh vực tiện ích, năng lượng, nước và giao thông vận tải. Kết nối dữ liệu doanh nghiệp và quy trình làm việc với các kết quả kinh doanh có thể đo lường.
Vương quốc Anh75.000 £ – 110.000 £ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sưMô tả
- Phối hợp với các bộ phận Kinh doanh, Sản phẩm, R&D và Triển khai để cung cấp giải pháp cho khách hàng
- Hỗ trợ các chuyên viên tư vấn giải pháp và giám đốc khách hàng trong các tài khoản chiến lược và cơ hội kinh doanh mới
- Dẫn dắt quá trình khám phá, xác định phạm vi kỹ thuật, thiết kế kiến trúc, triển khai, đánh giá, đưa vào sản xuất, thúc đẩy áp dụng và bàn giao các giải pháp chiến lược
- Triển khai sản phẩm hiện có trên dữ liệu khách hàng để chứng minh giá trị trong các hoạt động bán hàng
- Nhanh chóng tạo nguyên mẫu gần mức sẵn sàng sản xuất khi khả năng hiện có của sản phẩm chưa đáp ứng đủ
- Xây dựng, triển khai và đánh giá giải pháp bằng dữ liệu khách hàng
- Theo dõi mức độ áp dụng, tác động đến quy trình làm việc, độ tin cậy và thời gian tạo ra giá trị
- Thiết kế các hệ thống sản xuất đáp ứng yêu cầu về bảo mật, độ tin cậy, khả năng quan sát, khả năng bảo trì và tích hợp kiến trúc
- Phối hợp với bộ phận Sản phẩm và R&D để chuyển các mô hình khách hàng đã được xác thực cùng bằng chứng từ môi trường sản xuất thành các sáng kiến lộ trình, thành phần có thể tái sử dụng và cải tiến nền tảng
- Tạo các bộ tăng tốc có thể tái sử dụng dựa trên những yêu cầu khách hàng lặp lại
- Xây dựng và liên tục hoàn thiện đặc tả giải pháp cùng khách hàng
- Đánh giá tiềm năng kinh doanh, nhu cầu thị trường, sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh và các đặc tả chức năng, kỹ thuật cùng bộ phận Sản phẩm
- Góp phần tác động đến ACV của giao dịch và rút ngắn thời gian để có nguyên mẫu hoạt động
- Theo dõi quá trình phát triển nguyên mẫu thành sản phẩm chạy trong môi trường sản xuất và việc tái sử dụng các mô hình, bộ tăng tốc đã phát hành
Yêu cầu
- Kết hợp kỹ năng giao tiếp với khách hàng và nhận thức thương mại
- Dẫn dắt quá trình khám phá kỹ thuật và thảo luận về giá trị với các bên liên quan về kỹ thuật và kinh doanh
- Liên hệ các quyết định kỹ thuật với kết quả của khách hàng và giá trị giao dịch
- Chuyển các giải pháp riêng lẻ cho khách hàng thành các bộ tăng tốc có thể tái sử dụng
- Phát triển ứng dụng LLM bằng RAG, kỹ thuật câu lệnh và ngữ cảnh, cùng điều phối tác tử
- Lựa chọn phù hợp giữa thiết kế một tác tử và nhiều tác tử, bao gồm quản lý bộ nhớ và trạng thái
- Sử dụng các công cụ lập trình AI hiện đại như Claude Code
- Hiểu các tích hợp doanh nghiệp trong môi trường tiện ích chịu sự quản lý nghiêm ngặt
- Có kiến thức về các hệ thống như ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM và PowerBI hoặc các nền tảng báo cáo tương đương
- Hiểu API REST và API streaming, các phương thức xác thực và các hệ thống dữ liệu nguồn chính của doanh nghiệp
- Có kinh nghiệm trong các ngành sử dụng nhiều tài sản hoặc trong lập kế hoạch đầu tư vốn và tài sản là một lợi thế lớn
- Sẵn sàng đi đến địa điểm của khách hàng khi cần, tối đa khoảng 50% thời gian
- Có nền tảng về kỹ thuật phần mềm hoặc kỹ thuật dữ liệu
- Có kinh nghiệm xây dựng và cung cấp phần mềm sản xuất dễ bảo trì
- Thành thạo Angular, Python hoặc một ngôn ngữ tương đương
- Hiểu SQL, mô hình hóa dữ liệu và các quy trình tiếp nhận, chuyển đổi và cung cấp dữ liệu
- Gỡ lỗi hiệu quả với dữ liệu khách hàng không đầy đủ hoặc không nhất quán trong môi trường thực tế
- Có kinh nghiệm kỹ thuật sản xuất về khả năng quan sát, hiệu năng và vận hành ở quy mô lớn
- Có kinh nghiệm trước đây về kỹ thuật kỹ thuật hướng khách hàng, kỹ thuật giải pháp, triển khai trực tiếp, tư vấn kỹ thuật hoặc startup là một tiêu chí ưu tiên
- Có kinh nghiệm trước đây triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp hoặc môi trường chịu sự quản lý nghiêm ngặt là một tiêu chí ưu tiên
Phúc lợi
- Thời gian nghỉ có lương linh hoạt, bao gồm nghỉ ốm và ngày lễ
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt
- Bảo hiểm nhân thọ và bảo hiểm thương tật
- Hỗ trợ học phí
- Hoạt động cộng đồng và tình nguyện
- Thưởng