IFS sviluppa software aziendale per organizzazioni che operano in settori quali aerospazio e difesa, edilizia e ingegneria, energia e servizi pubblici, produzione, servizi, risorse e telecomunicazioni. Il suo portafoglio comprende la gestione degli asset aziendali, la gestione dei servizi sul campo, la pianificazione delle risorse aziendali e le funzionalità di IFS.ai. Attraverso IFS Cloud, l’azienda riunisce questi strumenti per aiutare le imprese a gestire i cicli di vita degli asset, coordinare le operazioni di servizio, interagire con i clienti e utilizzare i dati operativi per supportare decisioni più informate.
Ingegnere IA per il Deployment sul Campo presso IFS (da remoto nel Regno Unito)
Implementa e prototipa analisi decisionali basate sull’IA per clienti nei settori dei servizi pubblici, dell’energia, dell’acqua e dei trasporti. Collega dati e flussi di lavoro aziendali a risultati commerciali misurabili.
Regno Unito75.000 £ – 110.000 £ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnereDescrizione
- Collaborare con i team Vendite, Prodotto, R&S e Implementazione per fornire soluzioni ai clienti
- Supportare i consulenti di soluzione e gli account executive per account strategici e opportunità di nuovo business
- Guidare la scoperta, la definizione dell’ambito tecnico, l’architettura, l’implementazione, la valutazione, la messa in produzione, l’adozione e il passaggio di consegne delle soluzioni strategiche
- Implementare il prodotto esistente sui dati dei clienti per dimostrarne il valore durante le attività commerciali
- Creare rapidamente prototipi prossimi alla produzione quando le funzionalità esistenti del prodotto non sono sufficienti
- Creare, implementare e valutare soluzioni utilizzando i dati dei clienti
- Monitorare l’adozione, gli effetti sui flussi di lavoro, l’affidabilità e il tempo necessario per generare valore
- Progettare sistemi di produzione orientati a sicurezza, affidabilità, osservabilità, manutenibilità e integrazione architetturale
- Collaborare con Prodotto e R&S per trasformare i modelli dei clienti validati e le evidenze di produzione in iniziative di roadmap, componenti riutilizzabili e miglioramenti della piattaforma
- Creare acceleratori riutilizzabili basati sui requisiti ricorrenti dei clienti
- Creare e perfezionare continuamente le specifiche delle soluzioni insieme ai clienti
- Valutare con il team Prodotto il potenziale commerciale, la domanda di mercato, la differenziazione competitiva e le specifiche funzionali e tecniche
- Contribuire a influenzare il valore annuale dei contratti e ad abbreviare il percorso verso un prototipo funzionante
- Monitorare il passaggio dei prototipi in produzione e il riutilizzo di modelli e acceleratori rilasciati
Requisiti
- Combinare capacità di comunicazione con i clienti e consapevolezza commerciale
- Guidare la scoperta tecnica e discutere il valore con interlocutori tecnici e aziendali
- Collegare le decisioni ingegneristiche ai risultati del cliente e al valore dell’accordo
- Trasformare le soluzioni dei singoli clienti in acceleratori riutilizzabili
- Sviluppare applicazioni LLM utilizzando RAG, ingegneria dei prompt e del contesto e orchestrazione degli agenti
- Scegliere in modo appropriato tra architetture a singolo agente e multiagente, inclusa la gestione di memoria e stato
- Utilizzare strumenti moderni di programmazione assistita dall’IA, come Claude Code
- Comprendere le integrazioni aziendali negli ambienti regolamentati dei servizi pubblici
- Conoscere sistemi come ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM e PowerBI o piattaforme di reporting comparabili
- Comprendere le API REST e streaming, gli approcci di autenticazione e i sistemi aziendali di riferimento
- Avere esperienza di dominio nei settori ad alta intensità di asset o nella pianificazione degli investimenti in capitale e asset costituisce un forte vantaggio
- Essere disponibili a viaggiare presso le sedi dei clienti secondo necessità, fino a circa il 50%
- Avere un background nell’ingegneria del software o dei dati
- Avere esperienza nella creazione e nella distribuzione di software di produzione manutenibile
- Conoscere fluentemente Angular, Python o un linguaggio comparabile
- Comprendere SQL, la modellazione dei dati e le pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati
- Saper eseguire il debugging in modo efficace con dati dei clienti incompleti o incoerenti in ambienti operativi
- Avere esperienza di ingegneria di produzione in osservabilità, prestazioni e gestione operativa su larga scala
- Avere precedente esperienza tecnica a contatto con i clienti, nell’ingegneria delle soluzioni, nel deployment sul campo, nella consulenza tecnica o in startup come requisito preferenziale
- Avere precedente esperienza nell’implementazione dell’IA in contesti aziendali o regolamentati come requisito preferenziale
Benefit
- Ferie retribuite flessibili, incluse assenze per malattia e festività
- Assicurazione medica, dentistica e oculistica
- Conti per spese flessibili
- Assicurazione sulla vita e contro l’invalidità
- Contributo per le spese di istruzione
- Partecipazione alla comunità ed eventi di volontariato
- Bonus