IFS développe des logiciels d’entreprise pour les organisations opérant dans des secteurs tels que l’aérospatiale et la défense, la construction et l’ingénierie, l’énergie et les services publics, l’industrie manufacturière, les services, les ressources et les télécommunications. Son portefeuille comprend la gestion des actifs d’entreprise, la gestion des services sur le terrain, la planification des ressources d’entreprise et les fonctionnalités d’IFS.ai. Avec IFS Cloud, l’entreprise réunit ces outils pour aider les organisations à gérer les cycles de vie des actifs, à coordonner les opérations de service, à interagir avec les clients et à exploiter les données opérationnelles afin de prendre des décisions plus éclairées.
Ingénieur IA de déploiement sur le terrain chez IFS (télétravail au Royaume-Uni)
Déployez et prototypez des analyses décisionnelles alimentées par l’IA pour des clients des secteurs des services publics, de l’énergie, de l’eau et des transports. Reliez les données et les flux de travail d’entreprise à des résultats commerciaux mesurables.
Royaume-Uni75 000 £ – 110 000 £ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieurDescription
- Collaborer avec les équipes commerciales, produit, R&D et d’implémentation pour fournir des solutions aux clients
- Soutenir les consultants en solutions et les responsables de comptes sur les comptes stratégiques et les opportunités de nouveaux contrats
- Diriger la découverte, le cadrage technique, l’architecture, l’implémentation, l’évaluation, la mise en production, l’adoption et le transfert des solutions stratégiques
- Déployer le produit existant sur les données des clients afin de démontrer sa valeur lors des démarches commerciales
- Prototyper rapidement des solutions proches de la production lorsque les capacités existantes du produit ne suffisent pas
- Construire, déployer et évaluer des solutions à partir des données des clients
- Suivre l’adoption, les effets sur les flux de travail, la fiabilité et le délai de création de valeur
- Concevoir des systèmes de production assurant la sécurité, la fiabilité, l’observabilité, la maintenabilité et l’intégration architecturale
- Travailler avec les équipes produit et R&D pour transformer les modèles clients validés et les éléments probants issus de la production en initiatives de feuille de route, composants réutilisables et améliorations de la plateforme
- Créer des accélérateurs réutilisables à partir des besoins récurrents des clients
- Créer et améliorer en continu les spécifications des solutions avec les clients
- Évaluer avec l’équipe produit le potentiel commercial, la demande du marché, la différenciation concurrentielle ainsi que les spécifications fonctionnelles et techniques
- Contribuer à influencer la valeur annuelle des contrats et à raccourcir le délai jusqu’à un prototype fonctionnel
- Suivre le passage des prototypes en production ainsi que la réutilisation des modèles et accélérateurs livrés
Exigences
- Associer des compétences de communication avec les clients à une sensibilité commerciale
- Diriger la découverte technique et discuter de la valeur avec des parties prenantes techniques et commerciales
- Relier les décisions d’ingénierie aux résultats des clients et à la valeur des contrats
- Transformer les solutions individuelles des clients en accélérateurs réutilisables
- Développer des applications LLM à l’aide du RAG, de l’ingénierie des prompts et du contexte, ainsi que de l’orchestration d’agents
- Choisir de manière appropriée entre des architectures mono-agent et multi-agents, notamment pour la gestion de la mémoire et de l’état
- Utiliser des outils modernes de programmation assistée par IA tels que Claude Code
- Comprendre les intégrations d’entreprise dans des environnements réglementés de services publics
- Connaître des systèmes tels qu’ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM et PowerBI, ou des plateformes de reporting comparables
- Comprendre les API REST et de streaming, les méthodes d’authentification et les systèmes de référence des entreprises
- Posséder une expérience métier dans les secteurs à forte intensité d’actifs ou dans la planification des investissements en capital et en actifs constitue un atout majeur
- Être prêt à se déplacer sur les sites des clients si nécessaire, jusqu’à environ 50 %
- Avoir une formation en ingénierie logicielle ou des données
- Avoir de l’expérience dans la création et la livraison de logiciels de production faciles à maintenir
- Maîtriser Angular, Python ou un langage comparable
- Comprendre SQL, la modélisation des données ainsi que les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données
- Savoir déboguer efficacement avec des données clients incomplètes ou incohérentes dans des environnements réels
- Posséder une expérience en ingénierie de production dans les domaines de l’observabilité, des performances et de l’exploitation à grande échelle
- Une expérience technique antérieure en contact avec les clients, en ingénierie de solutions, en déploiement sur le terrain, en conseil technique ou dans une startup constitue une qualification privilégiée
- Une expérience antérieure du déploiement de l’IA dans des environnements d’entreprise ou réglementés constitue une qualification privilégiée
Avantages
- Congés payés flexibles couvrant les congés maladie et les jours fériés
- Assurance médicale, dentaire et optique
- Comptes de dépenses flexibles
- Assurance vie et invalidité
- Aide aux frais de scolarité
- Participation à la vie locale et événements de bénévolat
- Prime