A IFS desenvolve software empresarial para organizações que atuam em setores como aeroespacial e defesa, construção e engenharia, energia e serviços públicos, manufatura, serviços, recursos e telecomunicações. Seu portfólio inclui gestão de ativos empresariais, gestão de serviços de campo, planejamento de recursos empresariais e recursos do IFS.ai. Por meio do IFS Cloud, a empresa reúne essas ferramentas para ajudar as empresas a gerenciar os ciclos de vida dos ativos, coordenar operações de serviço, interagir com clientes e usar dados operacionais para apoiar decisões mais bem informadas.
Engenheiro de IA de Implantação em Campo na IFS (remoto no Reino Unido)
Implante e crie protótipos de análises de decisão baseadas em IA para clientes de serviços públicos, energia, água e transporte. Conecte dados e fluxos de trabalho empresariais a resultados de negócio mensuráveis.
Reino Unido£ 75.000 – £ 110.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiroDescrição
- Colaborar com as equipes de Vendas, Produto, P&D e Implementação para entregar soluções aos clientes
- Apoiar consultores de soluções e executivos de contas em contas estratégicas e oportunidades de novos negócios
- Liderar descoberta, definição do escopo técnico, arquitetura, implementação, avaliação, colocação em produção, adoção e transição de soluções estratégicas
- Implantar o produto existente com os dados do cliente para demonstrar valor durante negociações comerciais
- Criar rapidamente protótipos próximos da produção quando os recursos existentes do produto não forem suficientes
- Criar, implantar e avaliar soluções usando dados do cliente
- Acompanhar adoção, efeitos nos fluxos de trabalho, confiabilidade e tempo até gerar valor
- Projetar sistemas de produção com foco em segurança, confiabilidade, observabilidade, manutenibilidade e integração arquitetural
- Trabalhar com Produto e P&D para transformar padrões de clientes validados e evidências de produção em iniciativas de roadmap, componentes reutilizáveis e melhorias da plataforma
- Criar aceleradores reutilizáveis com base em requisitos recorrentes dos clientes
- Criar e aprimorar continuamente as especificações das soluções com os clientes
- Avaliar com Produto o potencial de negócio, a demanda do mercado, a diferenciação competitiva e as especificações funcionais e técnicas
- Ajudar a influenciar o valor anual do contrato e encurtar o caminho até um protótipo funcional
- Monitorar a evolução dos protótipos para produção e a reutilização de padrões e aceleradores lançados
Requisitos
- Combinar habilidades de comunicação com clientes com visão comercial
- Liderar a descoberta técnica e discutir valor com partes interessadas técnicas e de negócio
- Relacionar decisões de engenharia aos resultados do cliente e ao valor do negócio
- Transformar soluções individuais de clientes em aceleradores reutilizáveis
- Desenvolver aplicações com LLM usando RAG, engenharia de prompts e contexto e orquestração de agentes
- Escolher adequadamente entre projetos de agente único e multiagente, incluindo gerenciamento de memória e estado
- Usar ferramentas modernas de programação com IA, como o Claude Code
- Entender integrações empresariais em ambientes regulados de serviços públicos
- Conhecer sistemas como ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM e PowerBI ou plataformas de relatórios comparáveis
- Entender APIs REST e de streaming, abordagens de autenticação e sistemas empresariais de registro
- Ter experiência de domínio em setores intensivos em ativos ou em planejamento de investimentos de capital e ativos como uma vantagem relevante
- Estar preparado para viajar até os locais dos clientes conforme necessário, até aproximadamente 50%
- Ter formação em engenharia de software ou dados
- Ter experiência na criação e entrega de software de produção sustentável
- Ser fluente em Angular, Python ou linguagem comparável
- Entender SQL, modelagem de dados e pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Depurar com eficácia usando dados de clientes incompletos ou inconsistentes em ambientes ativos
- Ter experiência em engenharia de produção com observabilidade, desempenho e operação em escala
- Ter experiência anterior em funções técnicas voltadas ao cliente, engenharia de soluções, implantação em campo, consultoria técnica ou startups como qualificação preferencial
- Ter experiência anterior na implantação de IA em ambientes empresariais ou regulados como qualificação preferencial
Benefícios
- Tempo livre remunerado flexível, abrangendo licenças médicas e feriados
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Contas de gastos flexíveis
- Seguro de vida e invalidez
- Auxílio-educação
- Participação comunitária e eventos de voluntariado
- Bônus