IFS hutengeneza programu za biashara kwa mashirika yanayofanya kazi katika sekta kama anga na ulinzi, ujenzi na uhandisi, nishati na huduma za umma, utengenezaji, huduma, rasilimali, na mawasiliano ya simu. Kwingineko yake inajumuisha usimamizi wa mali za biashara, usimamizi wa huduma za uwandani, upangaji wa rasilimali za biashara, pamoja na uwezo wa IFS.ai. Kupitia IFS Cloud, kampuni huunganisha zana hizi ili kusaidia biashara kusimamia mizunguko ya maisha ya mali, kuratibu shughuli za huduma, kushirikiana na wateja, na kutumia data ya uendeshaji kusaidia kufanya maamuzi yenye ufahamu zaidi.
Mhandisi wa AI wa Forward Deployed katika IFS (Kazi ya Mbali Uingereza)
Tekeleza na unda vielelezo vya uchanganuzi wa maamuzi unaotumia AI kwa wateja wa huduma za matumizi, nishati, maji, na usafirishaji. Unganisha data na mtiririko wa kazi wa kampuni na matokeo ya biashara yanayoweza kupimika.
Ufalme wa Muungano£ 75,000 – £ 110,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisiMaelezo
- Shirikiana na timu za Mauzo, Bidhaa, R&D, na Utekelezaji ili kutoa suluhisho kwa wateja
- Saidia Washauri wa Suluhisho na Watendaji wa Akaunti katika akaunti za kimkakati na fursa mpya za biashara
- Ongoza ugunduzi, uainishaji wa upeo wa kiufundi, usanifu, utekelezaji, tathmini, uwekaji katika uzalishaji, matumizi, na makabidhiano ya suluhisho za kimkakati
- Tekeleza bidhaa iliyopo kwenye data ya mteja ili kuonyesha thamani wakati wa shughuli za mauzo
- Unda kwa haraka vielelezo vya suluhisho zilizo karibu na uzalishaji wakati uwezo wa bidhaa iliyopo hautoshi
- Jenga, tekeleza, na tathmini suluhisho kwa kutumia data ya mteja
- Fuatilia matumizi, athari kwa mtiririko wa kazi, uaminifu, na muda wa kufikia thamani
- Buni mifumo ya uzalishaji kwa kuzingatia usalama, uaminifu, uonekano wa mifumo, urahisi wa matengenezo, na ujumuishaji wa usanifu
- Fanya kazi na timu za Bidhaa na R&D kubadilisha mifumo ya wateja iliyothibitishwa na ushahidi wa uzalishaji kuwa mipango ya ramani ya barabara, vipengele vinavyoweza kutumika tena, na maboresho ya jukwaa
- Unda vichocheo vinavyoweza kutumika tena kulingana na mahitaji ya wateja yanayojirudia
- Unda na boresha kila mara vipimo vya suluhisho pamoja na wateja
- Tathmini uwezo wa biashara, mahitaji ya soko, utofautishaji wa ushindani, na vipimo vya kiutendaji na kiufundi pamoja na Bidhaa
- Saidia kuathiri ACV ya dili na kufupisha njia ya kufikia kielelezo kinachofanya kazi
- Fuatilia maendeleo ya kielelezo hadi uzalishaji na matumizi tena ya mifumo na vichocheo vilivyotolewa
Mahitaji
- Changanya ujuzi wa mawasiliano na wateja na uelewa wa kibiashara
- Ongoza ugunduzi wa kiufundi na jadili thamani na wadau wa kiufundi na kibiashara
- Husisha maamuzi ya uhandisi na matokeo ya mteja pamoja na thamani ya dili
- Badilisha suluhisho za mteja mmoja mmoja kuwa vichocheo vinavyoweza kutumika tena
- Tengeneza programu za LLM kwa kutumia RAG, uhandisi wa prompt na muktadha, pamoja na uratibu wa mawakala
- Chagua ipasavyo kati ya usanifu wa wakala mmoja na mawakala wengi, ikiwemo usimamizi wa kumbukumbu na hali
- Tumia zana za kisasa za uandishi wa msimbo wa AI kama Claude Code
- Elewa miunganisho ya kampuni katika mazingira ya huduma za matumizi yanayodhibitiwa
- Jua mifumo kama ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM, na PowerBI au majukwaa yanayolingana ya kuripoti
- Elewa REST na API za utiririshaji, mbinu za uthibitishaji, na mifumo ya kumbukumbu kuu ya kampuni
- Leta uzoefu wa sekta katika viwanda vinavyotegemea sana mali au upangaji wa uwekezaji wa mtaji na mali kama faida kubwa
- Uwe tayari kusafiri hadi maeneo ya wateja inapohitajika, hadi takriban 50%
- Uwe na usuli wa uhandisi wa programu au data
- Uwe na uzoefu wa kujenga na kuwasilisha programu ya uzalishaji inayoweza kudumishwa
- Uwe hodari katika Angular, Python, au lugha inayolingana
- Elewa SQL, uundaji wa mifano ya data, na mabomba ya kuingiza, kubadilisha, na kuhudumia data
- Tatua hitilafu kwa ufanisi ukitumia data ya mteja isiyokamilika au isiyolingana katika mazingira halisi
- Leta uzoefu wa uhandisi wa uzalishaji katika uonekano wa mifumo, utendaji, na uendeshaji kwa kiwango kikubwa
- Uwe na uzoefu wa awali wa kiufundi unaohusisha wateja, uhandisi wa suluhisho, forward deployment, ushauri wa kiufundi, au startup kama sifa inayopendelewa
- Uwe na uzoefu wa awali wa kupeleka AI katika mazingira ya kampuni au yanayodhibitiwa kama sifa inayopendelewa
Manufaa
- Likizo ya kulipwa inayoweza kubadilika inayojumuisha likizo ya ugonjwa na sikukuu
- Bima ya matibabu, meno, na macho
- Akaunti za matumizi zinazoweza kubadilika
- Bima ya maisha na ulemavu
- Msaada wa ada ya masomo
- Ushiriki wa jamii na matukio ya kujitolea
- Bonasi