IFS
IFS
IFS برای سازمان‌هایی که در حوزه‌هایی مانند هوافضا و دفاع، ساخت‌وساز و مهندسی، انرژی و خدمات عمومی، تولید، خدمات، منابع و مخابرات فعالیت می‌کنند، نرم‌افزارهای سازمانی توسعه می‌دهد. مجموعه محصولات این شرکت شامل مدیریت دارایی‌های سازمانی، مدیریت خدمات میدانی، برنامه‌ریزی منابع سازمانی و قابلیت‌های IFS.ai است. این شرکت از طریق IFS Cloud این ابزارها را یکپارچه می‌کند تا کسب‌وکارها بتوانند چرخه عمر دارایی‌ها را مدیریت کنند، عملیات خدماتی را هماهنگ سازند، با مشتریان تعامل داشته باشند و از داده‌های عملیاتی برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کنند.

مهندس هوش مصنوعی استقرار‌یافته در محل در IFS (دورکاری در بریتانیا)

تحلیل تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مشتریان حوزه‌های خدمات عمومی، انرژی، آب و حمل‌ونقل مستقر و نمونه‌سازی کنید. داده‌ها و گردش‌کارهای سازمانی را به نتایج قابل‌اندازه‌گیری کسب‌وکار متصل کنید.

توضیحات

  • برای ارائه راهکارهای مشتری با تیم‌های فروش، محصول، تحقیق‌وتوسعه و پیاده‌سازی همکاری کنید
  • از مشاوران راهکار و مدیران حساب در حساب‌های راهبردی و فرصت‌های کسب‌وکار جدید پشتیبانی کنید
  • رهبری کشف نیازمندی‌ها، تعیین دامنه فنی، معماری، پیاده‌سازی، ارزیابی، آماده‌سازی برای تولید، پذیرش و تحویل راهکارهای راهبردی را بر عهده بگیرید
  • برای نمایش ارزش در تعاملات فروش، محصول موجود را روی داده‌های مشتری مستقر کنید
  • وقتی قابلیت‌های محصول موجود کافی نیست، راهکارهای نزدیک به تولید را به‌سرعت نمونه‌سازی کنید
  • با استفاده از داده‌های مشتری راهکارها را بسازید، مستقر کنید و ارزیابی کنید
  • پذیرش، اثرات گردش‌کار، قابلیت اطمینان و زمان رسیدن به ارزش را پیگیری کنید
  • سامانه‌های تولیدی را برای امنیت، قابلیت اطمینان، مشاهده‌پذیری، نگهداشت‌پذیری و یکپارچگی معماری طراحی کنید
  • با تیم‌های محصول و تحقیق‌وتوسعه همکاری کنید تا الگوهای معتبر مشتری و شواهد تولید را به ابتکارهای نقشه‌راه، اجزای قابل‌استفاده مجدد و بهبودهای پلتفرم تبدیل کنید
  • بر اساس نیازهای تکرارشونده مشتری، شتاب‌دهنده‌های قابل‌استفاده مجدد ایجاد کنید
  • مشخصات راهکار را با مشتریان ایجاد و به‌طور مستمر اصلاح کنید
  • پتانسیل کسب‌وکار، تقاضای بازار، تمایز رقابتی و مشخصات عملکردی و فنی را با تیم محصول ارزیابی کنید
  • به اثرگذاری بر ACV معامله و کوتاه‌کردن مسیر رسیدن به نمونه اولیه قابل‌اجرا کمک کنید
  • پیشرفت نمونه اولیه به سمت تولید و استفاده مجدد از الگوها و شتاب‌دهنده‌های منتشرشده را پایش کنید

شرایط لازم

  • مهارت‌های ارتباطی رو‌در‌رو با مشتری را با آگاهی تجاری ترکیب کنید
  • کشف فنی را رهبری کنید و درباره ارزش با ذی‌نفعان فنی و کسب‌وکار گفت‌وگو کنید
  • تصمیم‌های مهندسی را به نتایج مشتری و ارزش معامله مرتبط کنید
  • راهکارهای منفرد مشتری را به شتاب‌دهنده‌های قابل‌استفاده مجدد تبدیل کنید
  • با استفاده از RAG، مهندسی پرامپت و زمینه و ارکستراسیون عامل، برنامه‌های LLM توسعه دهید
  • میان طراحی‌های تک‌عاملی و چندعاملی، شامل مدیریت حافظه و وضعیت، انتخاب مناسب داشته باشید
  • از ابزارهای نوین کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code استفاده کنید
  • یکپارچه‌سازی‌های سازمانی در محیط‌های خدمات عمومی تحت نظارت را درک کنید
  • با سامانه‌هایی مانند ESRI ArcGIS/Smallworld، IBM Maximo/EAM، SAP/Oracle ERP/PPM و PowerBI یا پلتفرم‌های گزارش‌دهی مشابه آشنا باشید
  • APIهای REST و جریانی، روش‌های احراز هویت و سامانه‌های مرجع سازمانی را درک کنید
  • تجربه حوزه‌ای در صنایع دارایی‌محور یا برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری سرمایه‌ای و دارایی، مزیتی مهم است
  • برای سفر به محل مشتریان در صورت نیاز، تا حدود ۵۰٪، آماده باشید
  • پیشینه مهندسی نرم‌افزار یا داده داشته باشید
  • تجربه ساخت و ارائه نرم‌افزار تولیدی قابل‌نگهداشت داشته باشید
  • در Angular، Python یا زبانی مشابه مسلط باشید
  • SQL، مدل‌سازی داده و خط‌لوله‌های دریافت، تبدیل و ارائه داده را درک کنید
  • در محیط‌های زنده، داده‌های ناقص یا ناسازگار مشتری را به‌طور مؤثر اشکال‌زدایی کنید
  • تجربه مهندسی تولید در مشاهده‌پذیری، عملکرد و عملیات در مقیاس داشته باشید
  • تجربه قبلی در نقش‌های فنی مشتری‌محور، مهندسی راهکار، استقرار در محل، مشاوره فنی یا استارتاپ، امتیاز محسوب می‌شود
  • تجربه قبلی استقرار هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی یا تحت نظارت، امتیاز محسوب می‌شود

مزایا

  • مرخصی با حقوق انعطاف‌پذیر شامل مرخصی استعلاجی و تعطیلات
  • بیمه درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
  • حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر
  • بیمه عمر و ازکارافتادگی
  • کمک‌هزینه تحصیل
  • مشارکت اجتماعی و رویدادهای داوطلبانه
  • پاداش