Clarkston Consulting
Clarkston Consulting
Clarkston Consulting ist eine strategische Unternehmensberatung, die Organisationen in den Bereichen Life Sciences, Konsumgüter und Einzelhandel unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst Unternehmensstrategie, operative Abläufe, Implementierung, Managed Services, Change Management und datengestützte Transformation. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Expertise in der Beratung zu Geschäftsprozessen, klinischer Forschung, digitalen Lösungen und Technologien sowie im Supply-Chain-Management und hilft seinen Kunden, komplexe operative und organisatorische Herausforderungen zu bewältigen.

Datenarchitekt

Entwerfen und leiten Sie Big-Data-Plattformen auf Azure und AWS für die Life-Sciences-, Konsumgüter- und Einzelhandelskunden von Clarkston Consulting. Steuern Sie Kundeninitiativen und begleiten Sie Analytics-Engineering-Teams als Mentor.

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Mitarbeitenden, Führungskräften, Stakeholdern und Dienstleistern
  • Entwicklung eigener Projektkonzepte mit fortgeschrittenen analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten
  • Konzeption und Aufbau von Plattformen für skalierbare Lösungen
  • Anwendung technischer Expertise in aktuellen und aufkommenden Technologien, Trends und Methoden
  • Erkennung geschäftlicher und regulatorischer Herausforderungen sowie Empfehlung von Verbesserungen an Prozessen, Produkten oder Dienstleistungen
  • Entwurf, Prototyping und Entwicklung von Big-Data-Plattformen auf Azure oder AWS
  • Überführung von Geschäftszielen in Architekturstrategien und technische Lösungen
  • Leitung der Umsetzung von Kundeninitiativen
  • Coaching von Junior-Datenarchitekten und Dateningenieuren
  • Unterstützung bei der Definition und Steuerung von Kundenlösungen
  • Reise zu Kundenterminen nach Bedarf
  • Arbeit im Homeoffice, wenn keine Tätigkeit beim Kunden vor Ort oder auf Reisen erforderlich ist

Anforderungen

  • Erfahrung bei der Implementierung von Datenmanagementlösungen mit Data-Lake-Plattformen und verwandten Technologien
  • Erfahrung im Entwurf von Datenarchitekturen für Data Warehousing, Business Intelligence, Master Data Management und Reference Data Management
  • Verständnis der Konzepte von Data as a Service (DaaS) und REST-APIs
  • Verständnis von Azure- oder AWS-Datenmanagementtechnologien, einschließlich Azure SQL, Azure Data Catalog, Azure Service Fabric und Microservices
  • Verständnis von Datenintegrationspunkten für TOGAF oder ein anderes anerkanntes Architektur-Framework
  • Praktische Kenntnisse in ITIL, SDLC oder vergleichbaren Methoden für Entwicklung und Betrieb
  • Erfahrung bei der Erstellung von Datenkatalogen und ihrer Anbindung an die Unternehmensarchitektur
  • Verständnis von Cloud-Datenplattformen und Prozessautomatisierung
  • Erfahrung in der Anwendung von Datenmodellierungsmethoden für die Datenintegration
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Mitarbeitenden, Führungskräften, Stakeholdern und Dienstleistern
  • Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen und -funktionen
  • Umfangreiche Erfahrung als Ingenieur oder technischer Fachexperte in mindestens zwei der Bereiche Infrastruktur, Daten, Anwendungen oder Sicherheit
  • Fähigkeit, Systemdiagramme für technische und nichttechnische Zielgruppen zu erstellen
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Erfahrung in der Etablierung und Anwendung von Architektur-Governance
  • Fähigkeit, innovative Lösungen für technische Designherausforderungen zu entwickeln
  • Erfahrung in der Identifizierung geschäftlicher Herausforderungen, einschließlich regulatorischer Aspekte, und in der Empfehlung von Verbesserungen
  • Vierjähriger Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem gleichwertigen Fachgebiet
  • Voraussichtliche Reisetätigkeit von 30–50 %

Zusatzleistungen

  • Umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen
  • Bezahlter Urlaub, persönliche freie Tage, Feiertage und Krankheitsurlaub
  • Bezahlte Elternzeit und Unterstützung beim Familienaufbau durch Adoption, Leihmutterschaft und Kinderwunschbehandlung
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Investitionen in Schulungen und berufliche Weiterentwicklung
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Auf Anfrage verfügbare Unterstützung bei Vorstellungsgesprächen
  • Inklusiver und gerechter Arbeitsplatz

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