데이터 아키텍트
Clarkston Consulting의 생명과학, 소비재 및 소매 고객을 위한 Azure 및 AWS 빅데이터 플랫폼을 설계하고 이끕니다. 고객 이니셔티브를 이끌고 애널리틱스 엔지니어링 팀을 멘토링합니다.
설명
- 직원, 리더, 이해관계자 및 공급업체와 협업합니다
- 고급 분석 및 개념화 역량을 활용해 독창적인 프로젝트 구상을 개발합니다
- 확장 가능한 솔루션을 지원하는 플랫폼을 설계하고 구축합니다
- 현재 및 신흥 기술, 트렌드와 관행에 대한 기술 전문성을 적용합니다
- 비즈니스 및 규제 과제를 파악하고 프로세스, 제품 또는 서비스 개선을 제안합니다
- Azure 또는 AWS에서 빅데이터 플랫폼을 설계하고 프로토타입을 개발하며 구축합니다
- 비즈니스 목표를 아키텍처 전략과 기술 솔루션으로 전환합니다
- 고객 이니셔티브의 제공 업무를 이끕니다
- 주니어 데이터 아키텍트와 데이터 엔지니어를 코칭합니다
- 고객 솔루션의 정의와 감독을 지원합니다
- 필요한 경우 고객 프로젝트에 출장합니다
- 고객 현장 근무 및 출장 기간 외에는 재택근무합니다
지원 자격
- 데이터 레이크 플랫폼 및 관련 기술을 활용한 데이터 관리 솔루션 구현 경험
- 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스, 마스터 데이터 관리 및 참조 데이터 관리를 위한 데이터 아키텍처 설계 경험
- Data as a Service(DaaS) 개념 및 REST API 이해
- Azure SQL, Azure Data Catalog, Azure Service Fabric 및 마이크로서비스를 포함한 Azure 또는 AWS 데이터 관리 기술 이해
- TOGAF 또는 기타 공인 아키텍처 프레임워크의 데이터 통합 지점 이해
- ITIL, SDLC 또는 이에 준하는 개발 및 운영 방법론에 대한 실무 지식
- 데이터 카탈로그를 생성하고 이를 엔터프라이즈 아키텍처와 연결한 경험
- 클라우드 데이터 플랫폼 및 프로세스 자동화 이해
- 데이터 통합에 데이터 모델링 방법을 적용한 경험
- 직원, 리더, 이해관계자 및 공급업체와 협업한 경험
- 비즈니스 프로세스와 기능 분석에 대한 풍부한 경험
- 인프라, 데이터, 애플리케이션 또는 보안 기술 중 최소 두 영역에서 엔지니어 또는 기술 주제 전문가로 근무한 풍부한 경험
- 기술 및 비기술 대상 모두를 위한 시스템 다이어그램 작성 능력
- 고급 분석 및 개념화 역량
- 아키텍처 거버넌스를 수립하고 적용한 경험
- 기술 설계 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 개발하는 능력
- 규제 관련 우려를 포함한 비즈니스 과제를 파악하고 개선안을 제안한 경험
- 경영학, 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 공학 또는 이에 준하는 분야의 4년제 학위
- 출장 비율은 30~50%로 예상됩니다
복리후생
- 의료, 치과 및 안과 플랜을 포함한 종합적인 건강 및 웰니스 보장
- 회사 기여금이 포함된 401(k) 플랜
- 유급휴가, 개인 휴가, 공휴일 및 병가
- 유급 육아휴가 및 입양, 대리모, 난임 치료를 위한 가족 형성 지원
- 생명보험 및 장애보험
- 교육 및 전문성 개발에 대한 투자
- 학비 지원
- 요청 시 면접 편의 제공
- 포용적이고 공정한 근무 환경
