ActivTrak
ActivTrak
ActivTrak ist ein SaaS-Unternehmen, das sich auf Workforce Analytics und Produktivitätsmanagement für Teams in Unternehmen spezialisiert. Die Plattform unterstützt Organisationen dabei, zu verstehen, wie Arbeit erledigt wird – mit Produktivitätsberichten, Zeiterfassung, der Überwachung der Termintreue, Kapazitätsplanung, der Erkennung des Mitarbeiterengagements, Technologieoptimierung, KI-gestütztem Coaching und anpassbaren Dashboards. ActivTrak wird von mehr als 9.500 Organisationen genutzt und unterstützt datengestützte Entscheidungen zu Mitarbeiterleistung, Effizienz und Ressourcenplanung.

Datenanalyst – ActivTrak (Remote in Texas)

Analysieren Sie Daten zur Produktivität von Beschäftigten und erstellen Sie Business-Intelligence-Dashboards für ActivTrak-Kunden. Nutzen Sie SQL, Python und Google BigQuery, um umsetzbare Erkenntnisse und Berichte bereitzustellen.

Beschreibung

  • Dashboards mit Power BI, Looker Studio, Tableau oder vergleichbaren Tools erstellen und optimieren
  • Interaktive Berichte entwickeln, die Produktivitätsdaten in operative Erkenntnisse für ActivTrak-Kunden umwandeln
  • Bei der Integration von Daten aus Drittanbietersystemen helfen, um die Reporting-Funktionen zu erweitern
  • Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Datengenauigkeit, -integrität und -konsistenz zu überprüfen
  • Validierungsprozesse etablieren, die die Qualität analytischer Ergebnisse sichern
  • Trends bei Beschäftigten und Produktivität mit SQL und Python analysieren
  • Datenbasierte Empfehlungen geben, die Kundenleistung und Entscheidungsfindung unterstützen
  • Wichtige Google-BigQuery-Datensätze für die Teams in HR, Operations und Produkt abfragen
  • Ad-hoc-Datenanfragen präzise und termingerecht bearbeiten
  • Bei der Erstellung und Verbesserung von Frameworks zur Messung der Produktivität helfen
  • Kennzahlen an sich verändernde Geschäftsziele und Kundenanforderungen anpassen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Datenanalyse, Business Analytics, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Schreiben und Optimieren fortgeschrittener SQL-Abfragen
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit BI-Plattformen wie Tableau, Power BI mit DAX und Power Query, Looker Studio oder Qlik
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Python
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit API-Integrationen
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Kennzahlenentwicklung und funktionsübergreifendem Reporting
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit ETL und Data Warehousing
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AppScripts und PowerShell
  • Praktische Erfahrung mit Google BigQuery und der Google Cloud Platform
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Storytelling und in der Kommunikation, um Stakeholder auf allen Ebenen zu überzeugen
  • Selbstständige Arbeitsweise, Lern- und Wachstumsorientierung sowie ausgeprägte Detailgenauigkeit
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen
  • Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und teamübergreifend auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten
  • Motivation, effektive und hochwertige Lösungen zu entwickeln
  • Erfahrung im Bereich Workforce Analytics ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Remote-Position innerhalb der Vereinigten Staaten
  • Begrenzte Reisetätigkeit erforderlich
  • Begrenzte körperliche Anforderungen

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