ActivTrak은 기업 팀을 위한 인력 분석 및 생산성 관리에 주력하는 SaaS 기업입니다. 이 플랫폼은 생산성 보고, 시간 추적, 일정 준수, 인력 수용력 계획, 참여도 감지, 기술 최적화, AI 기반 코칭, 맞춤형 대시보드를 통해 조직이 업무가 수행되는 방식을 파악하도록 지원합니다. 9,500개 이상의 조직이 ActivTrak을 사용하고 있으며, 인력 성과와 효율성, 리소스 계획에 관한 데이터 기반 의사결정을 뒷받침합니다.
데이터 분석가—ActivTrak(텍사스 원격)
인력 생산성 데이터를 분석하고 ActivTrak 고객을 위한 비즈니스 인텔리전스 대시보드를 구축합니다. SQL, Python, Google BigQuery를 사용해 실행 가능한 인사이트와 보고서를 제공합니다.
설명
- Power BI, Looker Studio, Tableau 또는 이에 준하는 도구를 사용해 대시보드를 구축하고 최적화합니다
- 생산성 데이터를 ActivTrak 고객을 위한 운영 인사이트로 전환하는 대화형 보고서를 개발합니다
- 보고 기능을 확장하기 위해 타사 시스템의 데이터 통합을 지원합니다
- 엔지니어와 협업해 데이터의 정확성, 무결성, 일관성을 검증합니다
- 분석 결과의 품질을 유지하는 검증 프로세스를 수립합니다
- SQL과 Python을 사용해 인력 및 생산성 동향을 분석합니다
- 고객 성과와 의사결정을 지원하는 데이터 기반 권고안을 제공합니다
- 인사, 운영, 제품 팀을 위한 Google BigQuery의 주요 데이터 세트를 조회합니다
- 임시 데이터 요청에 정확하고 일정에 맞춰 대응합니다
- 생산성 측정을 위한 프레임워크를 만들고 개선하는 일을 지원합니다
- 변화하는 비즈니스 목표와 고객 요구사항에 맞춰 지표를 유지합니다
지원 자격
- 데이터 분석, 비즈니스 분석, 통계학, 수학, 경제학, 컴퓨터 과학 또는 관련 정량 분야의 학사 학위
- 고급 SQL 쿼리를 작성하고 최적화한 경력 3년 이상
- Tableau, DAX와 Power Query를 사용하는 Power BI, Looker Studio 또는 Qlik과 같은 BI 플랫폼 사용 경력 3년 이상
- Python 사용 경력 3년 이상
- API 통합 경력 3년 이상
- 데이터 분석, 지표 개발 및 부서 간 보고 경력 3년 이상
- ETL 및 데이터 웨어하우징 경력 3년 이상
- AppScripts 및 PowerShell 사용 경력 3년 이상
- Google BigQuery 및 Google Cloud Platform 실무 경험
- 모든 수준의 이해관계자에게 영향을 미칠 수 있는 뛰어난 스토리텔링 및 커뮤니케이션 능력
- 주도적인 업무 방식, 성장 마인드셋, 세부 사항에 대한 세심한 주의
- 기술 및 비기술 대상과 원활하게 소통하는 능력
- 모호한 상황을 헤쳐 나가며 공동 목표를 향해 여러 팀과 협업하는 능력
- 효과적이고 높은 품질의 솔루션을 개발하려는 동기
- 인력 분석 경험 우대
복리후생
- 미국 내 원격 근무 가능
- 제한적인 출장 필요
- 신체적 부담 제한
