ActivTrak 是一家专注于企业团队劳动力分析和生产力管理的 SaaS 公司。其平台通过生产力报告、时间跟踪、排班遵循度、产能规划、敬业度识别、技术优化、人工智能驱动的辅导和可自定义仪表板，帮助组织了解工作的开展方式。ActivTrak 已被超过 9,500 家组织使用，支持企业基于数据制定有关员工绩效、效率和资源规划的决策。
数据分析师——ActivTrak（德州远程）
分析员工生产力数据，为 ActivTrak 客户构建商业智能仪表板。 使用 SQL、Python 和 Google BigQuery 提供可执行的洞察与报告。
描述
- 使用 Power BI、Looker Studio、Tableau 或同类工具构建和优化仪表板
- 开发交互式报告，将生产力数据转化为 ActivTrak 客户的运营洞察
- 协助整合第三方系统中的数据，扩展报告能力
- 与工程师合作，验证数据的准确性、完整性和一致性
- 建立验证流程，维护分析结果的质量
- 使用 SQL 和 Python 分析员工及生产力趋势
- 提供数据驱动的建议，支持客户绩效和决策
- 查询 Google BigQuery 中供人力资源、运营和产品团队使用的关键数据集
- 准确并按时响应临时数据请求
- 协助创建和改进生产力衡量框架
- 使指标与不断变化的业务目标和客户需求保持一致
任职要求
- 拥有数据分析、商业分析、统计学、数学、经济学、计算机科学或相关定量领域的学士学位
- 至少 3 年编写和优化高级 SQL 查询的经验
- 至少 3 年使用 Tableau、带有 DAX 和 Power Query 的 Power BI、Looker Studio 或 Qlik 等商业智能平台的经验
- 至少 3 年使用 Python 的经验
- 至少 3 年 API 集成经验
- 至少 3 年数据分析、指标开发和跨职能报告经验
- 至少 3 年 ETL 和数据仓储经验
- 至少 3 年使用 AppScripts 和 PowerShell 的经验
- 具备 Google BigQuery 和 Google Cloud Platform 的实际经验
- 具备出色的讲故事和沟通能力，能够影响各级利益相关者
- 具备自我驱动、成长型思维，并注重细节
- 能够与技术和非技术受众进行出色沟通
- 能够应对模糊情况，并与各团队合作实现共同目标
- 致力于开发有效且高质量的解决方案
- 具备员工分析经验者优先
福利待遇
- 可在美国境内远程工作
- 需要有限出差
- 身体负担有限