Hitss Brasil
Hitss Brasil
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Hitss Brasil ist ein Systemintegrator und IT-Dienstleistungsunternehmen innerhalb der Grupo América Móvil, das digitale Lösungen und Transformationsdienstleistungen in Lateinamerika und den Vereinigten Staaten anbietet. Mit mehr als 37 Jahren Erfahrung umfasst das Leistungsspektrum Technologieberatung, die Implementierung künstlicher Intelligenz sowie die Integration digitaler Werkzeuge zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, Produkten und Dienstleistungen. Das Unternehmen ist in Branchen wie Agrarwirtschaft, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Smart Cities tätig.

Datenadministrator, Data Lake (hybrid)

Unterstützen Sie die Gold-Schicht des Data Lake von Hitss Brasil und entwickeln Sie Datenmodelle für analytische Anwendungsfälle. Wenden Sie SQL, Python, Git und Data-Governance-Praktiken in einer hybriden Rolle mit Sitz in Brasilien an.

Beschreibung

  • Die Gold-Schicht des Data Lake pflegen und verbessern
  • SQL- und Python-Datenmodelle sowie Tabellen für analytische Anforderungen erstellen
  • Die Versionierung von Abfragen und Skripten verwalten und Code auf Qualität und Konsistenz prüfen
  • Beim Aufbau von Governance-Praktiken, Benennungsstandards und Dokumentation mitwirken
  • Datenschichten für eine nachhaltige Pflege organisieren und dokumentieren
  • Mit Fach- und Datenteams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu bewerten und analytische Lösungen zu empfehlen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Technologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Abgeschlossener postgradualer Studienabschluss im Bereich IT oder sechs professionelle Zertifizierungen im relevanten Fachgebiet und/oder in agilen Prozessen von einer international anerkannten Zertifizierungsstelle
  • Nachgewiesene Berufserfahrung in Datenadministration und Datenmodellierung
  • Postgradualer Abschluss in Informationstechnologie oder sechs professionelle Zertifizierungen im relevanten Fachgebiet und/oder in agilen Methoden von einer anerkannten Zertifizierungsstelle
  • Erfahrung mit der Anwendung einer Medallion-Architektur auf Data Lakes
  • Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung in SQL und Python
  • Erfahrung mit Git zur Versionskontrolle sowie mit der Prüfung von SQL-Abfragen und Python-Skripten
  • Erfahrung mit dbt zur Datentransformation ist von Vorteil
  • Kenntnisse oder Erfahrung mit Data Mesh sind von Vorteil
  • Frühere Erfahrung mit Daten aus dem Bereich Bildungspolitik ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Offen für Fachkräfte mit Behinderungen und engagiert für Gleichberechtigung unabhängig von Geschlecht sowie ethnischer oder rassischer Zugehörigkeit
  • Gleiche Chancen für die berufliche Entwicklung
  • Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation, Zusammenarbeit und Weiterentwicklung
  • Autonomie bei der Anwendung Ihrer Fähigkeiten und der Zusammenarbeit mit talentierten Kolleginnen und Kollegen

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