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Hitss Brasil
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5001 – 10.000 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Hitss Brasil è un integratore di sistemi e un'azienda di servizi IT del gruppo América Móvil, che offre soluzioni digitali e servizi di trasformazione in America Latina e negli Stati Uniti. Con oltre 37 anni di esperienza, le sue attività comprendono la consulenza tecnologica, l'implementazione dell'intelligenza artificiale e l'integrazione di strumenti digitali che migliorano i processi, i prodotti e i servizi aziendali. L'azienda opera in settori come l'agroindustria, i servizi finanziari, la sanità e le città intelligenti.
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Offerte dell’azienda

Amministratore dei dati, Data Lake (Ibrido)

Supportare il livello gold del Data Lake di Hitss Brasil e sviluppare modelli di dati per casi d’uso analitici. Applicare SQL, Python, Git e pratiche di governance dei dati in un ruolo ibrido con sede in Brasile.

BRBrasileIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: portogheseAmministrazione
PythonSQL

Descrizione

  • Mantenere e migliorare il livello gold del Data Lake
  • Creare modelli e tabelle di dati in SQL e Python per i requisiti analitici
  • Gestire il versionamento di query e script e revisionare il codice per verificarne qualità e coerenza
  • Contribuire a definire pratiche di governance, standard di denominazione e documentazione
  • Organizzare e documentare i livelli di dati per una manutenzione sostenibile
  • Collaborare con i team aziendali e data per valutare le esigenze e raccomandare soluzioni analitiche

Requisiti

  • Laurea in tecnologia o in una disciplina correlata
  • Master o altro titolo post-laurea in ambito IT, oppure sei certificazioni professionali nell’area di competenza pertinente e/o nei processi agili rilasciate da un ente certificatore riconosciuto a livello internazionale
  • Esperienza professionale comprovata nell’amministrazione e nella modellazione dei dati
  • Master o altro titolo post-laurea in tecnologie dell’informazione oppure sei certificazioni professionali nell’area di competenza pertinente e/o nelle metodologie agili rilasciate da un ente certificatore riconosciuto
  • Esperienza nell’applicazione dell’architettura medallion ai data lake
  • Esperienza pratica nella modellazione dei dati con SQL e Python
  • Esperienza nell’uso di Git per il controllo delle versioni e nella revisione di query SQL e script Python
  • È preferibile l’esperienza con dbt per la trasformazione dei dati
  • Sono preferibili conoscenze o esperienza con Data Mesh
  • È preferibile una precedente esperienza con dati relativi alle politiche educative

Benefit

  • Aperto a professionisti con disabilità e impegnato a favore dell’equità di genere e razziale o etnica
  • Pari opportunità di sviluppo professionale
  • Ambiente di lavoro incentrato su innovazione, collaborazione e sviluppo
  • Autonomia nell’applicare le proprie competenze e collaborare con colleghi di talento

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