Hitss Brasil
Hitss Brasil
5001 – 10.000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Hitss Brasil es un integrador de sistemas y una empresa de servicios de TI perteneciente a Grupo América Móvil, que ofrece soluciones digitales y servicios de transformación en América Latina y Estados Unidos. Con más de 37 años de experiencia, su trabajo incluye consultoría tecnológica, implementación de inteligencia artificial e integración de herramientas digitales que mejoran los procesos, productos y servicios empresariales. La empresa presta servicios a sectores como la agroindustria, los servicios financieros, la salud y las ciudades inteligentes.

Administrador de Datos, Data Lake (Híbrido)

Apoya la capa gold del Data Lake de Hitss Brasil y desarrolla modelos de datos para casos de uso analítico. Aplica SQL, Python, Git y prácticas de gobierno de datos en un puesto híbrido con base en Brasil.

Descripción

  • Mantener y mejorar la capa gold del Data Lake
  • Crear modelos y tablas de datos en SQL y Python para requisitos analíticos
  • Gestionar el versionado de consultas y scripts, y revisar el código para garantizar su calidad y coherencia
  • Ayudar a establecer prácticas de gobierno, estándares de nomenclatura y documentación
  • Organizar y documentar las capas de datos para facilitar un mantenimiento sostenible
  • Trabajar con los equipos de negocio y datos para evaluar necesidades y recomendar soluciones analíticas

Requisitos

  • Licenciatura o grado universitario en tecnología o una disciplina relacionada
  • Título de posgrado en TI, o seis certificaciones profesionales en el área de especialización pertinente y/o en procesos ágiles, otorgadas por un organismo certificador reconocido internacionalmente
  • Experiencia profesional demostrable en administración y modelado de datos
  • Título de posgrado en Tecnología de la Información o seis certificaciones profesionales en el área de especialización pertinente y/o en metodologías ágiles, otorgadas por un organismo certificador reconocido
  • Experiencia aplicando arquitectura medallion a lagos de datos
  • Experiencia práctica con modelado de datos en SQL y Python
  • Experiencia utilizando Git para el control de versiones y revisando consultas SQL y scripts de Python
  • Se valora la experiencia con dbt para la transformación de datos
  • Se valoran los conocimientos o la experiencia con Data Mesh
  • Se valora la experiencia previa trabajando con datos de políticas educativas

Beneficios

  • Abierto a profesionales con discapacidad y comprometido con la equidad de género y racial o étnica
  • Igualdad de oportunidades para el desarrollo profesional
  • Entorno de trabajo centrado en la innovación, la colaboración y el desarrollo
  • Autonomía para aplicar tus habilidades y colaborar con colegas talentosos

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