Hitss Brasil je sistemski integrator in podjetje za IT-storitve v okviru skupine Grupo América Móvil, ki zagotavlja digitalne rešitve in storitve digitalne preobrazbe po Latinski Ameriki in Združenih državah Amerike. Z več kot 37 leti izkušenj se ukvarja s tehnološkim svetovanjem, uvajanjem umetne inteligence ter vključevanjem digitalnih orodij, ki izboljšujejo poslovne procese, izdelke in storitve. Podjetje deluje v sektorjih, kot so agroživilstvo, finančne storitve, zdravstvo in pametna mesta.
Skrbnik podatkov, podatkovno jezero (hibridno)
Podpirali boste zlato plast podatkovnega jezera podjetja Hitss Brasil in razvijali podatkovne modele za analitične primere uporabe. V hibridni vlogi v Braziliji boste uporabljali SQL, Python, Git in prakse upravljanja podatkov.
Opis
- Vzdrževanje in izboljševanje zlate plasti podatkovnega jezera
- Izdelava podatkovnih modelov in tabel v SQL in Pythonu za analitične zahteve
- Upravljanje različic poizvedb in skriptov ter pregledovanje kode glede kakovosti in doslednosti
- Pomoč pri vzpostavljanju praks upravljanja podatkov, standardov poimenovanja in dokumentacije
- Organiziranje in dokumentiranje podatkovnih plasti za trajnostno vzdrževanje
- Sodelovanje s poslovnimi ekipami in ekipami za podatke pri ocenjevanju potreb ter priporočanju analitičnih rešitev
Zahteve
- Visokošolska diploma iz tehnologije ali sorodne discipline
- Zaključen podiplomski študij s področja informacijske tehnologije ali šest strokovnih certifikatov s področja ustreznega strokovnega znanja in/ali agilnih procesov, ki jih izdaja mednarodno priznan certifikacijski organ
- Dokazane poklicne izkušnje na področju skrbništva podatkov in podatkovnega modeliranja
- Podiplomska diploma iz informacijske tehnologije ali šest strokovnih certifikatov s področja ustreznega strokovnega znanja in/ali agilnih metodologij, ki jih izdaja priznan certifikacijski organ
- Izkušnje z uporabo medaljonske arhitekture v podatkovnih jezerih
- Praktične izkušnje s podatkovnim modeliranjem v SQL in Pythonu
- Izkušnje z uporabo Gita za nadzor različic ter pregledovanjem poizvedb SQL in skriptov Python
- Izkušnje z dbt za pretvorbo podatkov so zaželene
- Poznavanje Data Mesh ali izkušnje z njim so zaželene
- Predhodne izkušnje z delom s podatki o izobraževalni politiki so zaželene
Ugodnosti
- Odprto za strokovnjake invalide in zavezano enakosti spolov ter rasni ali etnični enakopravnosti
- Enake možnosti za poklicni razvoj
- Delovno okolje, osredotočeno na inovacije, sodelovanje in razvoj
- Samostojnost pri uporabi svojih znanj ter sodelovanju z nadarjenimi sodelavci