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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikVersicherungen
Point C ist ein Partner für Gesundheitsleistungen, der Makler und Arbeitgeber mit selbstfinanzierten Gesundheitsplänen unterstützt. Das Unternehmen verwaltet Leistungspläne, hilft bei der Steuerung medizinischer Ausgaben und fördert den Zugang zu hochwertiger Versorgung durch koordinierte Anbieterintegrationen, datengestützte Erkenntnisse und digitale Tools. Ziel ist es, die Verwaltung von Leistungen für Kunden zu vereinfachen und zugleich die Erfahrung der Mitglieder sowie der Mitarbeitenden und ihrer Familien zu verbessern.
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Stellen im Unternehmen

Databricks-Architekt – Remote in den Vereinigten Staaten

Point C sucht einen remote arbeitenden Databricks-Architekten zum Aufbau von Azure-Lakehouse-Plattformen für Gesundheitsversorgungsdaten. Die Rolle umfasst Schaden-Datenpipelines, Governance sowie produktive Analyseinfrastrukturen.

USVereinigte Staaten
100.000 $ – 120.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischArchitekt
ApacheAzureCloudETLKafkaPySparkSparkSQLTerraformUnity

Beschreibung

  • Erstellen Sie skalierbare Datenplattformen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und SQL, unterstützt durch Lösungsarchitekturen und technische Designdokumentation.
  • Entwickeln Sie Bronze-, Silver- und Gold-Medallion-Architekturen für Unternehmens-Workloads über mehrere Schaden-Systeme hinweg.
  • Erstellen, optimieren und warten Sie produktive ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks Workflows, PySpark und SQL.
  • Unterstützen Sie die Aufnahme von Daten mit ADF und ADLS sowie etablierte Kill-and-Fill-Muster für Dimensionen.
  • Entwerfen und verwalten Sie Datenmodelle und Delta-Tabellen, einschließlich Schema-Evolution, Time Travel, Partitionierung und Optimierung.
  • Entwerfen Sie Azure-Lösungen, die Cloud-Speicherdienste und Datenbanken verbinden.
  • Implementieren Sie Unity Catalog, Zugriffskontrollen, Governance, Datenherkunft und Sicherheitsmaßnahmen.
  • Überführen Sie Datenwörterbücher von Schaden-Systemen in Unity-Catalog-Tabellen für Berichte und API-Nutzung.
  • Legen und implementieren Sie Strategien zur Verbesserung der Plattformleistung und Kostenkontrolle.
  • Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, Analysten und geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in technische Designs zu übersetzen.
  • Etablieren Sie CI/CD-Prozesse für Databricks-Notebooks, Jobs und Infrastruktur.
  • Diagnostizieren Sie Probleme in produktiven Pipelines und tragen Sie zur Aufrechterhaltung der Plattformzuverlässigkeit bei.

Anforderungen

  • 5–7 Jahre Erfahrung im Daten- oder Cloud-Engineering.
  • Nachgewiesene praktische Expertise mit Databricks und Apache Spark.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in PySpark und SQL.
  • Fundierte Kenntnisse in Delta Lake und Medallion-Architektur.
  • Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, insbesondere Azure.
  • Verständnis von Data Governance, Unity Catalog, IAM/RBAC und Sicherheitspraktiken.
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und Konzepten für Infrastructure as Code.
  • Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, dimensionaler Modellierung und verteilter Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Azure Data Factory ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Terraform ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Kafka oder anderen Streaming-Technologien ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit Power-BI-Plattformen ist wünschenswert.
  • Databricks-Zertifizierungen sind wünschenswert.
  • Erfahrung im Entwurf von Enterprise Data Lakes oder Lakehouses ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Optionen für ein Health Savings Account und ein Flexible Spending Account.
  • Bezahlter Urlaub und Leistungen bei Arbeitsunfähigkeit.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm.

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