Point C
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201 – 500 Employés
AssuranceConseilLogistique
Point C est un partenaire en matière de prestations de santé au service des courtiers et des employeurs autofinancés. L’entreprise administre des régimes de prestations, aide à gérer les dépenses médicales et facilite l’accès à des soins de qualité grâce à des intégrations coordonnées avec des fournisseurs, à des analyses fondées sur les données et à des outils numériques. Son travail vise à simplifier la gestion des prestations pour ses clients tout en améliorant l’expérience des employés et de leurs familles.

Architecte Databricks - Télétravail aux États-Unis

Point C recrute un architecte Databricks en télétravail pour créer des plateformes lakehouse sur Azure dédiées aux données de prestations de santé. Le poste couvre les pipelines de données de sinistres, la gouvernance et l’infrastructure d’analyse en production.

Description

  • Créez des plateformes de données évolutives avec Databricks, Apache Spark, Delta Lake et SQL, soutenues par des architectures de solutions et une documentation de conception technique.
  • Développez une architecture Medallion Bronze, Silver et Gold pour des charges d’entreprise couvrant plusieurs systèmes de sinistres.
  • Créez, optimisez et maintenez des pipelines ETL/ELT de production avec Databricks Workflows, PySpark et SQL.
  • Accompagnez l’ingestion via ADF et ADLS ainsi que les modèles de dimensions kill-and-fill déjà établis.
  • Concevez et gérez des modèles de données et des tables Delta, notamment l’évolution des schémas, le time travel, le partitionnement et l’optimisation.
  • Concevez des solutions Azure reliant des services de stockage cloud et des bases de données.
  • Mettez en œuvre Unity Catalog, les contrôles d’accès, la gouvernance, la traçabilité et les mesures de sécurité.
  • Convertissez les dictionnaires de données des systèmes de sinistres en tables Unity Catalog pour les rapports et l’utilisation via API.
  • Définissez et exécutez des stratégies pour améliorer les performances de la plateforme et maîtriser les coûts.
  • Collaborez avec les ingénieurs data, les analystes et les parties prenantes métier afin de transformer les exigences en conceptions techniques.
  • Mettez en place des processus CI/CD pour les notebooks, les jobs et l’infrastructure Databricks.
  • Diagnostiquez les problèmes des pipelines de production et contribuez à maintenir la fiabilité de la plateforme.

Exigences

  • 5 à 7 ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie cloud.
  • Expertise pratique démontrée de Databricks et d’Apache Spark.
  • Maîtrise avancée de PySpark et de SQL.
  • Solides connaissances de Delta Lake et de l’architecture Medallion.
  • Expérience avec au moins une plateforme cloud, en particulier Azure.
  • Connaissance de la gouvernance des données, d’Unity Catalog, d’IAM/RBAC et des pratiques de sécurité.
  • Expérience de Git, de la CI/CD et des concepts d’infrastructure as code.
  • Solides connaissances de l’entreposage de données, de la modélisation dimensionnelle et du traitement distribué des données.
  • Une expérience avec Azure Data Factory est souhaitée.
  • Une expérience avec Terraform est souhaitée.
  • Une expérience avec Kafka ou d’autres technologies de streaming est souhaitée.
  • Une expérience des plateformes Power BI est souhaitée.
  • Les certifications Databricks sont souhaitées.
  • Une expérience de la conception de data lakes ou de lakehouses d’entreprise est souhaitée.

Avantages

  • Couverture d’assurance médicale, dentaire, optique et vie.
  • Plan de retraite 401(k) avec abondement de l’employeur.
  • Options de compte d’épargne santé et de compte de dépenses flexibles.
  • Congés payés et congé d’invalidité.
  • Programme d’aide aux employés.

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