Point C
Point C
201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaSeguros
Point C es un socio de beneficios de salud que presta servicios a corredores y empleadores autofinanciados. La empresa administra planes de beneficios, ayuda a gestionar el gasto médico y facilita el acceso a una atención de calidad mediante integraciones coordinadas con proveedores, análisis basados en datos y herramientas digitales. Su trabajo se centra en simplificar la gestión de los beneficios para sus clientes y, al mismo tiempo, mejorar la experiencia de los empleados y sus familias.

Arquitecto de Databricks - Trabajo remoto en Estados Unidos

Point C busca un arquitecto de Databricks remoto para crear plataformas lakehouse en Azure destinadas a datos de prestaciones sanitarias. El puesto abarca canalizaciones de datos de reclamaciones, gobierno e infraestructura de analítica en producción.

Descripción

  • Crea plataformas de datos escalables con Databricks, Apache Spark, Delta Lake y SQL, respaldadas por arquitecturas de soluciones y documentación de diseño técnico.
  • Desarrolla una arquitectura Medallion Bronze, Silver y Gold para cargas empresariales que abarcan varios sistemas de reclamaciones.
  • Construye, ajusta y mantiene canalizaciones ETL/ELT de producción con Databricks Workflows, PySpark y SQL.
  • Da soporte a la ingesta mediante ADF y ADLS, junto con patrones de dimensiones kill-and-fill ya establecidos.
  • Diseña y gestiona modelos de datos y tablas Delta, incluida la evolución de esquemas, el viaje en el tiempo, la partición y la optimización.
  • Diseña arquitecturas de Azure que conecten servicios de almacenamiento en la nube y bases de datos.
  • Implementa Unity Catalog, controles de acceso, gobierno, trazabilidad y medidas de seguridad.
  • Convierte los diccionarios de datos de los sistemas de reclamaciones en tablas de Unity Catalog para informes y uso mediante API.
  • Define y ejecuta estrategias para mejorar el rendimiento de la plataforma y controlar los costes.
  • Colabora con ingenieros de datos, analistas y partes interesadas del negocio para convertir los requisitos en diseños técnicos.
  • Establece procesos de CI/CD para notebooks, trabajos e infraestructura de Databricks.
  • Diagnostica problemas en las canalizaciones de producción y ayuda a mantener la fiabilidad de la plataforma.

Requisitos

  • 5-7 años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de la nube.
  • Experiencia práctica demostrada con Databricks y Apache Spark.
  • Dominio avanzado de PySpark y SQL.
  • Sólidos conocimientos de Delta Lake y la arquitectura Medallion.
  • Experiencia con al menos una plataforma en la nube, específicamente Azure.
  • Conocimientos de gobierno de datos, Unity Catalog, IAM/RBAC y prácticas de seguridad.
  • Experiencia con Git, CI/CD y conceptos de infraestructura como código.
  • Sólidos conocimientos de almacenamiento de datos, modelado dimensional y procesamiento de datos distribuido.
  • Se prefiere experiencia con Azure Data Factory.
  • Se prefiere experiencia con Terraform.
  • Se prefiere experiencia con Kafka u otras tecnologías de streaming.
  • Se prefiere experiencia con plataformas Power BI.
  • Se prefieren certificaciones de Databricks.
  • Se prefiere experiencia en el diseño de lagos de datos o lakehouses empresariales.

Beneficios

  • Cobertura de seguro médico, dental, oftalmológico y de vida.
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación del empleador.
  • Opciones de Cuenta de Ahorro para Gastos Médicos y Cuenta de Gastos Flexibles.
  • Tiempo libre remunerado y licencia por discapacidad.
  • Programa de asistencia al empleado.