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Point C
Point C
201 – 500 Dipendenti
AssicurazioniConsulenzaLogistica
Point C è un partner per i benefit sanitari che serve broker e datori di lavoro autofinanziati. L’azienda amministra i piani di benefit, contribuisce a gestire la spesa medica e favorisce l’accesso a cure di qualità attraverso integrazioni coordinate con i fornitori, analisi basate sui dati e strumenti digitali. Il suo lavoro è volto a semplificare la gestione dei benefit per i clienti, migliorando al contempo l’esperienza dei dipendenti e delle loro famiglie.
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Offerte dell’azienda

Architetto Databricks - Lavoro da remoto negli Stati Uniti

Point C cerca un architetto Databricks da remoto per realizzare piattaforme lakehouse su Azure dedicate ai dati delle prestazioni sanitarie. Il ruolo comprende pipeline di dati sui sinistri, governance e infrastruttura di analisi in produzione.

USStati Uniti
100.000 $ – 120.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseArchitetto
ApacheAzureCloudETLKafkaPySparkSparkSQLTerraformUnity

Descrizione

  • Crea piattaforme dati scalabili con Databricks, Apache Spark, Delta Lake e SQL, supportate da architetture di soluzione e documentazione di progettazione tecnica.
  • Sviluppa un’architettura Medallion Bronze, Silver e Gold per carichi di lavoro aziendali che coinvolgono più sistemi di sinistri.
  • Costruisci, ottimizza e mantieni pipeline ETL/ELT di produzione con Databricks Workflows, PySpark e SQL.
  • Supporta l’acquisizione tramite ADF e ADLS insieme ai modelli di dimensioni kill-and-fill già definiti.
  • Progetta e gestisci modelli dati e tabelle Delta, inclusi evoluzione dello schema, time travel, partizionamento e ottimizzazione.
  • Progetta soluzioni Azure che colleghino servizi di archiviazione cloud e database.
  • Implementa Unity Catalog, controlli di accesso, governance, lineage e misure di sicurezza.
  • Converti i dizionari dati dei sistemi di sinistri in tabelle Unity Catalog per la reportistica e l’utilizzo tramite API.
  • Definisci ed esegui strategie per migliorare le prestazioni della piattaforma e controllare i costi.
  • Collabora con data engineer, analisti e stakeholder aziendali per trasformare i requisiti in progetti tecnici.
  • Stabilisci processi CI/CD per notebook, job e infrastruttura Databricks.
  • Diagnostica i problemi delle pipeline di produzione e contribuisci a mantenere l’affidabilità della piattaforma.

Requisiti

  • 5-7 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o del cloud.
  • Comprovata esperienza pratica con Databricks e Apache Spark.
  • Conoscenza avanzata di PySpark e SQL.
  • Solida conoscenza di Delta Lake e dell’architettura Medallion.
  • Esperienza con almeno una piattaforma cloud, in particolare Azure.
  • Conoscenza della governance dei dati, di Unity Catalog, IAM/RBAC e delle pratiche di sicurezza.
  • Esperienza con Git, CI/CD e i concetti di infrastruttura come codice.
  • Solida conoscenza di data warehousing, modellazione dimensionale ed elaborazione distribuita dei dati.
  • È preferibile l’esperienza con Azure Data Factory.
  • È preferibile l’esperienza con Terraform.
  • È preferibile l’esperienza con Kafka o altre tecnologie di streaming.
  • È preferibile l’esperienza con le piattaforme Power BI.
  • Sono preferibili le certificazioni Databricks.
  • È preferibile l’esperienza nella progettazione di data lake o lakehouse aziendali.

Benefit

  • Copertura assicurativa medica, dentistica, oculistica e sulla vita.
  • Piano pensionistico 401(k) con contributo del datore di lavoro.
  • Opzioni di Health Savings Account e Flexible Spending Account.
  • Ferie retribuite e congedo per disabilità.
  • Programma di assistenza ai dipendenti.

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