Compass
Compass
Compass ist ein Immobilien- und Medienunternehmen, das Menschen dabei unterstützt, sich auf dem Wohnungsmarkt zurechtzufinden. Die Inhalte und Dienstleistungen des Unternehmens umfassen Marktanalysen, den Kauf, Verkauf und die Vermietung von Immobilien, Hypotheken und Finanzierungen, Immobilienbewertungen, bezahlbaren Wohnraum, Immobilieninvestitionen, Home Staging, Instandhaltung und Renovierung. Compass richtet sich an Immobilienkäufer, Verkäufer, Mieter, Immobilienmakler und Investoren und bietet praxisnahe Ratgeber sowie aktuelle Einblicke in den Wohnungsmarkt, die fundierte Entscheidungen während des gesamten Immobilienlebenszyklus unterstützen.

Data Scientist

Entwickle analytische und KI-Lösungen und untersuche dabei HR-Zeiterfassungs- und Personaldaten. Die Rolle unterstützt Compass UOL dabei, künstliche Intelligenz und generative KI für organisatorische Herausforderungen einzusetzen.

Beschreibung

  • Definiere Zielgruppen, indem du HR-Datensätze nach Beschäftigungsart, Arbeitsmodell, Organisationseinheit und Zuordnungsstatus filterst.
  • Rufe Arbeitsstunden, Abwesenheiten, Anwesenheiten, Vertretungen und Zeiterfassungsdaten für bestimmte Zeiträume ab.
  • Führe Systemkonfigurationsdatensätze zusammen, um für den Arbeitszeitplan jeder beschäftigten Person eine Kennung zu erstellen.
  • Prognostiziere tägliche Arbeitszeitpläne anhand der Regeln für Schichtzyklen.
  • Bereinige die Daten und wende Ausschlusskriterien an, um festzustellen, welche Datensätze sich für die Analyse eignen.
  • Gleiche erwartete Zeiteinträge mit den Systemdatensätzen ab und kennzeichne Einträge, die hinzugefügt, geändert oder gesperrt werden müssen.
  • Stimme dich mit der IT ab, um Einträge gesammelt zu verarbeiten.
  • Ordne Einstempel- und Ausstempelzeiten für zeitbasierte Analysen einander zu.
  • Erkenne ungewöhnliche Muster bei besonderen Arbeitszeitregelungen, etwa wiederkehrende Tagesschichten und arbeitsfreie Wochenenden.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem technologiebezogenen Fach.
  • Nutze Python für die Datenverarbeitung, Automatisierung und Entwicklung analytischer Lösungen.
  • Nutze SQL, um Daten aus relationalen Datenbanken abzurufen und umzuwandeln.
  • Wende statistische Modellierung und maschinelles Lernen zur Datenanalyse an.
  • Arbeite mit Scikit-learn, Streamlit und Matplotlib oder Pyplot für maschinelles Lernen und Visualisierung.
  • Nutze TensorFlow und PyTorch für Deep Learning.
  • Kenntnisse in NLP, generativer KI, großen Sprachmodellen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Vertrautheit mit AWS- und Azure-Cloud-Diensten.
  • Erfahrung mit LangChain und LangGraph.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots.
  • Kommuniziere und arbeite mit technischen Teams zusammen.
  • Vermittle zwischen Fachbereich und IT.
  • Präsentiere Ergebnisse vor einem nichttechnischen Publikum.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeitsmodell.
  • Auch Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.

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