
数据科学家
开发分析与人工智能解决方案,研究人力资源考勤和员工队伍数据。 该职位支持 Compass UOL 运用人工智能和生成式人工智能应对组织挑战。
描述
- 按雇佣类型、工作安排、组织单位和任职状态筛选人力资源记录,以确定目标群体。
- 提取指定期间的工时、缺勤、出勤、替班和考勤数据。
- 整合系统配置记录,为每位员工的工作日程创建标识符。
- 根据轮班周期规则预测每日排班。
- 清理数据并应用排除标准,以确认哪些记录符合分析条件。
- 将预期工时记录与系统记录核对,并标记需要新增、修改或封锁的记录。
- 与 IT 团队协调,批量处理记录。
- 配对上班打卡和下班打卡记录,以开展基于时间的分析。
- 发现特殊工作安排中的异常模式,例如反复出现的日间排班和周末休息。
任职要求
- 拥有技术相关学科的学士学位。
- 使用 Python 进行数据处理、自动化和分析解决方案开发。
- 使用 SQL 从关系型数据库中提取和转换数据。
- 运用统计建模和机器学习方法分析数据。
- 使用 Scikit-learn、Streamlit 以及 Matplotlib 或 Pyplot 进行机器学习和数据可视化。
- 使用 TensorFlow 和 PyTorch 进行深度学习。
- 了解自然语言处理、生成式人工智能、大语言模型和检索增强生成(RAG)。
- 熟悉 AWS 和 Azure 云服务。
- 有使用 LangChain 和 LangGraph 的经验。
- 有聊天机器人开发经验。
- 能够与技术团队沟通协作。
- 能够促进业务与 IT 之间的沟通。
- 能够向非技术受众展示分析结果。
福利待遇
- 远程工作安排。
- 也欢迎残障人士申请。









