
데이터 사이언티스트
인사 근태 및 인력 데이터를 분석하고 분석·AI 솔루션을 개발합니다. Compass UOL이 조직 과제에 인공지능과 생성형 AI를 적용하는 일을 지원합니다.
설명
- 고용 유형, 근무 방식, 조직 단위, 배정 상태를 기준으로 인사 기록을 필터링해 대상 그룹을 정의합니다.
- 지정된 기간의 근무 시간, 결근, 출근, 대체 근무 및 근태 데이터를 가져옵니다.
- 시스템 설정 기록을 결합해 직원별 근무 일정 식별자를 생성합니다.
- 교대 주기 규칙에 따라 일일 근무 일정을 예측합니다.
- 데이터를 정리하고 제외 기준을 적용해 분석에 적합한 기록을 확인합니다.
- 예상 근태 기록과 시스템 기록을 대조하고 추가, 수정 또는 차단할 항목을 표시합니다.
- IT 팀과 협력해 항목을 일괄 처리합니다.
- 시간 기반 분석을 위해 출근 및 퇴근 기록을 짝짓습니다.
- 반복되는 주간 일정과 주말 휴무 등 특별 근무 방식에서 비정상적인 패턴을 찾아냅니다.
지원 자격
- 기술 관련 분야의 학사 학위.
- Python을 활용한 데이터 처리, 자동화 및 분석 솔루션 개발 능력.
- SQL을 활용한 관계형 데이터베이스 데이터 조회 및 변환 능력.
- 통계 모델링과 머신러닝 기법을 적용한 데이터 분석 능력.
- Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib 또는 Pyplot을 활용한 머신러닝 및 시각화 경험.
- TensorFlow와 PyTorch를 활용한 딥러닝 경험.
- 자연어 처리, 생성형 AI, 대규모 언어 모델 및 검색 증강 생성(RAG)에 대한 지식.
- AWS 및 Azure 클라우드 서비스에 대한 지식.
- LangChain 및 LangGraph 사용 경험.
- 챗봇 개발 경험.
- 기술 팀과 원활히 소통하고 협업하는 능력.
- 비즈니스 부서와 IT 사이의 소통을 연결하는 능력.
- 비기술 담당자에게 분석 결과를 설명하는 능력.
복리후생
- 원격 근무 방식.
- 장애가 있는 지원자의 지원도 환영합니다.




