データサイエンティスト
人事の勤怠や従業員データを分析し、分析・AIソリューションを開発します。 Compass UOLが組織課題にAIや生成AIを活用する取り組みを支援する職務です。
仕事内容
- 雇用形態、勤務形態、組織単位、配属状況で人事記録を絞り込み、対象グループを定義する。
- 指定期間の勤務時間、欠勤、出勤、代替勤務、勤怠データを取得する。
- システム設定記録を組み合わせ、従業員ごとの勤務スケジュール識別子を作成する。
- シフトサイクルのルールに基づき、日ごとの勤務予定を予測する。
- データを整理し、除外条件を適用して分析対象となる記録を確認する。
- 想定される勤怠記録とシステム記録を照合し、追加・修正・ブロックが必要な記録に印を付ける。
- ITチームと連携して記録を一括処理する。
- 時間に基づく分析のため、出勤と退勤の打刻記録を対応付ける。
- 日中勤務の繰り返しや週末休みなど、特別な勤務形態に見られる異常なパターンを特定する。
応募要件
- テクノロジー関連分野の学士号。
- Pythonを使用したデータ処理、自動化、分析ソリューションの構築。
- SQLを使用したリレーショナルデータベースからのデータ取得と変換。
- 統計モデリングと機械学習手法を用いたデータ分析。
- Scikit-learn、Streamlit、MatplotlibまたはPyplotを用いた機械学習と可視化。
- TensorFlowおよびPyTorchを用いた深層学習。
- 自然言語処理、生成AI、大規模言語モデル、検索拡張生成(RAG)の知識。
- AWSおよびAzureのクラウドサービスに関する知識。
- LangChainおよびLangGraphの使用経験。
- チャットボットの開発経験。
- 技術チームとのコミュニケーションと協働力。
- ビジネス部門とIT部門の間をつなぐコミュニケーション力。
- 技術に詳しくない相手にも分析結果を説明できること。
福利厚生
- リモート勤務。
- 障害のある方からの応募も歓迎します。
