Compass
Compass
Compass es una empresa inmobiliaria y de medios de comunicación centrada en ayudar a las personas a desenvolverse en el mercado de la vivienda. Sus contenidos y servicios abarcan el análisis del mercado, la compra, venta y alquiler de viviendas, las hipotecas y la financiación, las tasaciones, la vivienda asequible, la inversión inmobiliaria, la preparación de viviendas para la venta, el mantenimiento y la renovación. La empresa presta servicio a compradores, vendedores y arrendatarios de viviendas, agentes inmobiliarios e inversores mediante guías prácticas e información oportuna sobre el mercado de la vivienda, concebidas para ayudarles a tomar decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida de una propiedad.

Científico de datos

Desarrolla soluciones analíticas y de IA mientras examinas datos de control horario y de la plantilla. El puesto contribuye al trabajo de Compass UOL en la aplicación de IA y de IA generativa a retos organizativos.

Descripción

  • Define los grupos destinatarios filtrando los registros de RR. HH. por tipo de empleo, modalidad de trabajo, unidad organizativa y estado de asignación.
  • Obtén datos de horas trabajadas, ausencias, asistencia, sustituciones y control horario para los periodos indicados.
  • Combina los registros de configuración del sistema para crear un identificador del horario laboral de cada empleado.
  • Pronostica los horarios diarios según las reglas de los ciclos de turnos.
  • Depura los datos y aplica criterios de exclusión para confirmar qué registros pueden analizarse.
  • Compara las entradas de tiempo previstas con los registros del sistema y señala las que deban añadirse, modificarse o bloquearse.
  • Coordínate con el equipo de TI para procesar entradas en bloque.
  • Empareja los registros de entrada y salida para realizar análisis basados en el tiempo.
  • Detecta patrones inusuales en modalidades de trabajo especiales, como horarios diurnos recurrentes y fines de semana libres.

Requisitos

  • Grado universitario en una disciplina relacionada con la tecnología.
  • Utiliza Python para gestionar datos, automatizar tareas y crear soluciones analíticas.
  • Utiliza SQL para consultar y transformar datos en bases de datos relacionales.
  • Aplica métodos de modelado estadístico y aprendizaje automático para analizar datos.
  • Trabaja con Scikit-learn, Streamlit y Matplotlib o Pyplot para aprendizaje automático y visualización.
  • Utiliza TensorFlow y PyTorch para aprendizaje profundo.
  • Conocimientos de PLN, IA generativa, modelos de lenguaje grandes y generación aumentada por recuperación (RAG).
  • Familiaridad con los servicios en la nube de AWS y Azure.
  • Experiencia con LangChain y LangGraph.
  • Experiencia en el desarrollo de chatbots.
  • Comunícate y colabora con equipos técnicos.
  • Facilita la comunicación entre las áreas de negocio y TI.
  • Presenta resultados a públicos no técnicos.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto.
  • También se anima a postularse a las personas con discapacidad.

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