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INTERSPORT Deutschland eG
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INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikelgenossenschaft mit einem auf redblue ausgerichteten Veranstaltungs- und Gastronomiebereich, einer multifunktionalen Veranstaltungsstätte in der Region Heilbronn-Franken. Das Team bietet flexibel nutzbare Räumlichkeiten und umfassende Unterstützung für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte, Kulturprogramme sowie weitere öffentliche oder private Veranstaltungen, einschließlich Buchungskoordination, Gastronomie und Besucherservices.
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Data Engineer (Mid-Senior) – Commerce- und Kundendaten, remote in Deutschland

Entwickle und betreibe skalierbare Commerce- und Kundendatenprodukte für das E-Commerce-Geschäft von INTERSPORT. Entwickle ETL/ELT-Pipelines für Analysen, Produktentwicklung und KI-Anwendungen.

DEDeutschlandRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSETLKafkaPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe skalierbare Datenprodukte und ETL/ELT-Pipelines für Commerce- und Kundendaten.
  • Entwirf Datenmodelle für Checkout-, Bestell-, Zahlungs-, Kunden-, Loyalty- und Kundenservicesysteme.
  • Stelle Produktteams und Analytics-Nutzern verlässliche Daten bereit.
  • Verbinde Daten aus vielfältigen Systemen und ereignisgesteuerten Quellen, einschließlich Kafka.
  • Erstelle performante, transparente und wiederverwendbare Datenmodelle mit dem modernen Daten-Stack.
  • Sichere Datenqualität, Governance und Datenschutz für Kunden- und Zahlungsinformationen.
  • Arbeite mit den Teams aus Produktmanagement, Softwareentwicklung, Data und Business zusammen.
  • Übernimm die Verantwortung für Datenprodukte – von der Anforderungsdefinition bis zum Betrieb in der Produktion.
  • Entwickle die Data-Engineering-Praxis, gemeinsame Standards und Arbeitsmethoden weiter.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
  • Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit einem modernen Daten-Stack, idealerweise einschließlich Snowflake, dbt und Prefect.
  • Praktische Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event-Streaming-Technologien.
  • Gute Kenntnisse in AWS.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform ist wünschenswert.
  • Fundiertes Verständnis von Datenqualität, Governance und dem Umgang mit personenbezogenen Daten.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Produkt- oder Entwicklungsteams.
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sowie sichere Englischkenntnisse.
  • Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Bestell- oder Zahlungsdaten ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Kundendaten, CRM, Loyalty oder Kundenservice sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Möglichkeiten für mobiles Arbeiten und Remote-Arbeit.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Zusätzliche Leistungen.

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