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INTERSPORT Deutschland eG est une coopérative allemande d'articles de sport qui propose également des services événementiels et d'accueil autour de redblue, un espace multifonction situé dans la région de Heilbronn-Franconie. L'équipe met à disposition des espaces modulables et un accompagnement complet pour les réunions d'entreprise, salons professionnels, conférences, concerts, programmes culturels et autres événements publics ou privés, notamment la coordination des réservations, l'accueil et les services aux visiteurs.
Ingénieur·e Data confirmé·e - Données commerciales et clients, télétravail en Allemagne
Concevez et exploitez des produits de données évolutifs sur le commerce et les clients pour l’activité e-commerce d’INTERSPORT. Développez des pipelines ETL/ELT qui soutiennent l’analytique, le développement produit et les applications d’IA.
Description
- Concevez et exploitez des produits de données évolutifs ainsi que des pipelines ETL/ELT pour les données commerciales et clients.
- Concevez des modèles de données pour les systèmes de paiement, de commande, de règlement, de gestion client, de fidélité et de service client.
- Fournissez des données fiables aux équipes produit et aux utilisateurs de l’analytique.
- Connectez des données provenant de systèmes variés et de sources événementielles, notamment Kafka.
- Créez des modèles de données performants, transparents et réutilisables avec la stack data moderne.
- Veillez à la qualité, à la gouvernance et à la confidentialité des données clients et de paiement.
- Collaborez avec les équipes Product Management, Software Engineering, Data et Business.
- Prenez en charge les produits de données, de la définition des besoins jusqu’à leur exploitation en production.
- Contribuez au développement de la pratique Data Engineering, des standards communs et des méthodes de travail.
Exigences
- Plusieurs années d’expérience en ingénierie des données ou dans un poste comparable.
- Maîtrise avancée de SQL et de Python.
- Expérience pratique des processus ETL/ELT et de la modélisation des données.
- Expérience avec une stack data moderne, idéalement Snowflake, dbt et Prefect.
- Expérience pratique de Kafka ou de technologies comparables de streaming événementiel.
- Bonne connaissance pratique d’AWS.
- Une expérience de l’Infrastructure as Code avec Pulumi ou Terraform est souhaitée.
- Bonne compréhension de la qualité des données, de la gouvernance et du traitement des données personnelles.
- Expérience du travail avec des équipes produit ou développement pluridisciplinaires.
- Méthode de travail autonome, organisée et orientée solutions.
- Allemand de niveau B2 ou supérieur et bon niveau d’anglais.
- Une expérience des données e-commerce, de paiement, de commande ou de checkout est un atout.
- Une connaissance des données clients, du CRM, de la fidélité ou du service client est un atout.
- Une expérience de Data Mesh et des produits de données orientés domaine est un atout.
- Une bonne connaissance d’outils de BI tels que Looker, Metabase ou Power BI est un atout.
- Une expérience de création de pipelines de données pour des applications d’IA ou de machine learning est un atout.
Avantages
- Horaires de travail flexibles.
- Possibilités de télétravail et de travail mobile.
- Opportunités de développement professionnel.
- Réductions pour les employés.
- Avantages supplémentaires.