중고급 데이터 엔지니어 - 커머스 및 고객 데이터, 독일 원격 근무
INTERSPORT의 전자상거래 사업을 위한 확장 가능한 커머스 및 고객 데이터 제품을 구축하고 운영합니다. 분석, 제품 개발 및 AI 애플리케이션을 지원하는 ETL/ELT 파이프라인을 개발합니다.
설명
- 커머스 및 고객 데이터를 위한 확장 가능한 데이터 제품과 ETL/ELT 파이프라인을 구축하고 운영한다.
- 결제, 주문, 결제 처리, 고객, 로열티 및 고객 서비스 시스템을 위한 데이터 모델을 설계한다.
- 제품 팀과 분석 사용자에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공한다.
- Kafka를 포함한 다양한 시스템과 이벤트 기반 소스의 데이터를 연결한다.
- 최신 데이터 스택으로 고성능, 투명성 및 재사용성을 갖춘 데이터 모델을 만든다.
- 고객 및 결제 정보의 데이터 품질, 거버넌스 및 개인정보 보호를 유지한다.
- 제품 관리, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 및 비즈니스 팀과 협업한다.
- 요구사항 정의부터 프로덕션 운영까지 데이터 제품을 주도적으로 책임진다.
- 데이터 엔지니어링 실무, 공통 표준 및 업무 방식의 발전에 기여한다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 유사한 직무에서 수년간의 경력이 있다.
- SQL과 Python을 능숙하게 사용할 수 있다.
- ETL/ELT 프로세스와 데이터 모델링 실무 경험이 있다.
- 최신 데이터 스택 사용 경험이 있으며, Snowflake, dbt 및 Prefect 경험이 있으면 바람직하다.
- Kafka 또는 이에 준하는 이벤트 스트리밍 기술의 실무 경험이 있다.
- AWS에 대한 실무 지식이 있다.
- Pulumi 또는 Terraform을 활용한 Infrastructure as Code 경험이 있으면 바람직하다.
- 데이터 품질, 거버넌스 및 개인정보 처리에 대한 이해가 확고하다.
- 다기능 제품 팀 또는 개발 팀에서 근무한 경험이 있다.
- 독립적이고 체계적이며 해결책 중심으로 업무를 수행한다.
- 독일어 B2 이상이며 영어로 자신 있게 업무를 수행할 수 있다.
- 전자상거래, 결제, 주문 또는 결제 데이터 경험이 있으면 바람직하다.
- 고객 데이터, CRM, 로열티 또는 고객 서비스에 대한 지식이 있으면 바람직하다.
- Data Mesh 및 도메인 중심 데이터 제품 경험이 있으면 바람직하다.
- Looker, Metabase 또는 Power BI와 같은 BI 도구에 익숙하면 바람직하다.
- AI 또는 머신러닝 애플리케이션을 위한 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으면 바람직하다.
복리후생
- 유연한 근무 시간.
- 원격 및 모바일 근무 옵션.
- 전문성 개발 기회.
- 직원 할인.
- 기타 복리후생.