中高级数据工程师——商业与客户数据，德国远程办公
为INTERSPORT的电子商务业务构建并运营可扩展的商业与客户数据产品。 开发支持分析、产品开发和人工智能应用的ETL/ELT数据管道。
描述
- 为商业与客户数据构建并运营可扩展的数据产品和ETL/ELT数据管道。
- 为结账、订单、支付、客户、忠诚度和客户服务系统设计数据模型。
- 向产品团队和分析用户提供可信赖的数据。
- 连接来自不同系统和事件驱动型数据源的数据，包括Kafka。
- 借助现代数据技术栈创建高性能、透明且可复用的数据模型。
- 维护客户和支付信息的数据质量、治理与隐私。
- 与产品管理、软件工程、数据和业务团队协作。
- 负责数据产品从需求定义到生产运营的整个生命周期。
- 推动数据工程实践、共享标准和工作方法持续改进。
任职要求
- 拥有多年数据工程或类似岗位工作经验。
- 精通SQL和Python。
- 具备ETL/ELT流程和数据建模实践经验。
- 拥有现代数据技术栈使用经验，最好包括Snowflake、dbt和Prefect。
- 具备Kafka或同类事件流技术的实际使用经验。
- 了解AWS。
- 具备使用Pulumi或Terraform进行基础设施即代码开发的经验者优先。
- 深入理解数据质量、数据治理和个人数据处理。
- 具备与跨职能产品团队或开发团队合作的经验。
- 工作方式独立、有条理并注重解决方案。
- 德语达到B2或更高水平，并具备熟练的英语能力。
- 具备电子商务、结账、订单或支付数据经验者优先。
- 了解客户数据、CRM、忠诚度或客户服务者优先。
- 具备Data Mesh和面向领域的数据产品经验者优先。
- 熟悉Looker、Metabase或Power BI等商业智能工具者优先。
- 具备为人工智能或机器学习应用创建数据管道的经验者优先。
福利待遇
- 灵活的工作时间。
- 远程办公和移动办公选项。
- 职业发展机会。
- 员工折扣。
- 其他福利。