中上級データエンジニア――コマース・顧客データ、ドイツ国内リモート
INTERSPORTのeコマース事業向けに、スケーラブルなコマース・顧客データプロダクトを構築・運用します。 分析、プロダクト開発、AIアプリケーションを支えるETL/ELTパイプラインを開発します。
仕事内容
- コマース・顧客データ向けのスケーラブルなデータプロダクトとETL/ELTパイプラインを構築・運用する。
- チェックアウト、注文、決済、顧客、ロイヤルティ、カスタマーサービスシステム向けのデータモデルを設計する。
- プロダクトチームと分析ユーザーに信頼できるデータを提供する。
- Kafkaを含む多様なシステムやイベント駆動型ソースのデータを接続する。
- モダンデータスタックを用いて、高性能で透明性があり再利用可能なデータモデルを作成する。
- 顧客情報と決済情報のデータ品質、ガバナンス、プライバシーを維持する。
- プロダクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリング、データ、ビジネスの各チームと連携する。
- 要件定義から本番運用まで、データプロダクトを一貫して担当する。
- データエンジニアリングの実践、共通標準、作業方法の向上に貢献する。
応募要件
- データエンジニアリングまたは同等のポジションで数年の経験があること。
- SQLとPythonに精通していること。
- ETL/ELTプロセスとデータモデリングの実務経験があること。
- モダンデータスタックの使用経験があること。Snowflake、dbt、Prefectを含む経験があれば望ましい。
- Kafkaまたは同等のイベントストリーミング技術の実務経験があること。
- AWSの実務知識があること。
- PulumiまたはTerraformによるInfrastructure as Codeの経験があれば望ましい。
- データ品質、ガバナンス、個人データの取り扱いを十分に理解していること。
- 部門横断型のプロダクトチームまたは開発チームで働いた経験があること。
- 自律的かつ整理された、ソリューション志向の働き方ができること。
- ドイツ語がB2以上で、英語で自信を持って業務を行えること。
- eコマース、チェックアウト、注文、決済データの経験があれば望ましい。
- 顧客データ、CRM、ロイヤルティ、カスタマーサービスに関する知識があれば望ましい。
- Data Meshとドメイン指向のデータプロダクトの経験があれば望ましい。
- Looker、Metabase、Power BIなどのBIツールに慣れていれば望ましい。
- AIまたは機械学習アプリケーション向けのデータパイプライン作成経験があれば望ましい。
福利厚生
- 柔軟な勤務時間。
- リモート勤務・モバイルワークの選択肢。
- 専門能力開発の機会。
- 従業員割引。
- その他の福利厚生。