I
INTERSPORT Deutschland eG to niemiecka spółdzielnia artykułów sportowych, która prowadzi również działalność eventową i hotelarsko-gastronomiczną skupioną wokół redblue — wielofunkcyjnego obiektu w regionie Heilbronn-Franken. Zespół zapewnia elastyczne przestrzenie oraz kompleksowe wsparcie przy organizacji spotkań firmowych, targów, konferencji, koncertów, programów kulturalnych i innych wydarzeń publicznych lub prywatnych, w tym koordynację rezerwacji, obsługę gości i usługi dla odwiedzających.
Data Engineer średniego i starszego szczebla — dane handlowe i dane klientów, praca zdalna w Niemczech
Twórz i rozwijaj skalowalne produkty danych handlowych i danych klientów dla e-commerce firmy INTERSPORT. Projektuj potoki ETL/ELT wspierające analitykę, rozwój produktów i zastosowania AI.
Opis
- Twórz i rozwijaj skalowalne produkty danych handlowych i danych klientów oraz potoki ETL/ELT.
- Projektuj modele danych dla systemów obsługi płatności, zamówień, klientów, lojalności i obsługi klienta.
- Dostarczaj zaufane dane zespołom produktowym i użytkownikom analityki.
- Łącz dane z różnorodnych systemów i źródeł opartych na zdarzeniach, w tym z Kafki.
- Twórz wysokowydajne, przejrzyste i wielokrotnego użytku modele danych z wykorzystaniem nowoczesnego stosu danych.
- Dbaj o jakość danych, zarządzanie nimi oraz prywatność informacji o klientach i płatnościach.
- Współpracuj z zespołami zarządzania produktem, inżynierii oprogramowania, danych i biznesu.
- Bierz odpowiedzialność za produkty danych od definiowania wymagań po obsługę produkcyjną.
- Pomagaj rozwijać praktykę Data Engineering, wspólne standardy i metody pracy.
Wymagania
- Kilka lat doświadczenia w inżynierii danych lub na porównywalnym stanowisku.
- Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona.
- Praktyczne doświadczenie z procesami ETL/ELT i modelowaniem danych.
- Doświadczenie w korzystaniu z nowoczesnego stosu danych, najlepiej obejmującego Snowflake, dbt i Prefect.
- Praktyczne doświadczenie z Kafką lub porównywalnymi technologiami strumieniowego przesyłania zdarzeń.
- Znajomość AWS na poziomie roboczym.
- Doświadczenie z Infrastructure as Code przy użyciu Pulumi lub Terraform będzie dodatkowym atutem.
- Dobra znajomość jakości danych, zarządzania danymi i przetwarzania danych osobowych.
- Doświadczenie we współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami produktowymi lub deweloperskimi.
- Samodzielny, zorganizowany i skoncentrowany na rozwiązaniach styl pracy.
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie B2 lub wyższym oraz dobra znajomość języka angielskiego.
- Doświadczenie z danymi e-commerce, obsługą płatności, zamówień lub danych zamówień będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość danych klientów, CRM, programów lojalnościowych lub obsługi klienta będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Data Mesh i domenowymi produktami danych będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość narzędzi BI, takich jak Looker, Metabase lub Power BI, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w tworzeniu potoków danych dla aplikacji AI lub uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Elastyczne godziny pracy.
- Możliwość pracy zdalnej i mobilnej.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Zniżki pracownicze.
- Dodatkowe benefity.