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A INTERSPORT Deutschland eG é uma cooperativa alemã de artigos esportivos com uma operação de eventos e hospitalidade centrada na redblue, um espaço multifuncional localizado na região de Heilbronn-Franconia. A equipe oferece espaços adaptáveis e suporte completo para encontros corporativos, feiras comerciais, conferências, shows, programas culturais e outros eventos públicos ou privados, incluindo coordenação de reservas, hospitalidade e serviços para visitantes.
Engenheiro(a) de Dados Mid-Senior - Dados de Comércio e Clientes, remoto na Alemanha
Crie e opere produtos de dados escaláveis de comércio e clientes para o negócio de e-commerce da INTERSPORT. Desenvolva pipelines ETL/ELT que apoiem análises, desenvolvimento de produtos e aplicações de IA.
Descrição
- Crie e opere produtos de dados escaláveis e pipelines ETL/ELT para dados de comércio e clientes.
- Projete modelos de dados para sistemas de checkout, pedidos, pagamentos, clientes, fidelidade e atendimento ao cliente.
- Entregue dados confiáveis às equipes de produto e aos usuários de análise.
- Conecte dados de sistemas diversos e fontes orientadas a eventos, incluindo Kafka.
- Crie modelos de dados de alto desempenho, transparentes e reutilizáveis com a stack moderna de dados.
- Mantenha a qualidade, a governança e a privacidade dos dados de clientes e pagamentos.
- Trabalhe em parceria com as equipes de Gestão de Produto, Engenharia de Software, Dados e Negócios.
- Assuma a responsabilidade pelos produtos de dados desde a definição de requisitos até as operações em produção.
- Ajude a desenvolver a prática de Engenharia de Dados, os padrões compartilhados e os métodos de trabalho.
Requisitos
- Vários anos de experiência em engenharia de dados ou em uma posição comparável.
- Domínio avançado de SQL e Python.
- Experiência prática com processos ETL/ELT e modelagem de dados.
- Experiência com uma stack moderna de dados, idealmente incluindo Snowflake, dbt e Prefect.
- Experiência prática com Kafka ou tecnologias comparáveis de streaming de eventos.
- Conhecimento prático de AWS.
- Experiência com Infrastructure as Code usando Pulumi ou Terraform é desejável.
- Sólido entendimento de qualidade de dados, governança e tratamento de dados pessoais.
- Experiência trabalhando com equipes multifuncionais de produto ou desenvolvimento.
- Estilo de trabalho independente, organizado e focado em soluções.
- Proficiência em alemão no nível B2 ou superior e domínio seguro do inglês.
- Experiência com dados de e-commerce, checkout, pedidos ou pagamentos é um diferencial.
- Conhecimento de dados de clientes, CRM, fidelidade ou atendimento ao cliente é um diferencial.
- Experiência com Data Mesh e produtos de dados orientados a domínios é um diferencial.
- Familiaridade com ferramentas de BI, como Looker, Metabase ou Power BI, é um diferencial.
- Experiência na criação de pipelines de dados para aplicações de IA ou machine learning é um diferencial.
Benefícios
- Horário de trabalho flexível.
- Opções de trabalho remoto e móvel.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Descontos para funcionários.
- Benefícios adicionais.