ERGOMED
ERGOMED
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
ERGOMED ist eine weltweit tätige Gruppe für Gesundheitsdienstleistungen, die Biotechnologie- und Pharmaunternehmen über den gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung hinweg unterstützt. Zu den Geschäftsbereichen gehören Ergomed Clinical Research, PrimeVigilance und ADAMAS Consulting. Sie bieten Dienstleistungen einer Auftragsforschungsorganisation, Unterstützung bei der Pharmakovigilanz und medizinischen Informationen sowie GxP-Audits an. Das Unternehmen arbeitet an klinischen Studien in der Onkologie, bei seltenen Erkrankungen und in weiteren komplexen Indikationen und ist in rund 100 Ländern tätig.

Data Engineer – Kroatien (Remote)

Entwickle skalierbare Datenpipelines und eine gesteuerte Dateninfrastruktur für die pharmazeutische Forschung und Business Intelligence der Ergomed Group. Unterstütze Lösungen für Analytik, KI und maschinelles Lernen.

Beschreibung

  • Entwickle und optimiere Datenpipelines, die Cloud-, lokale und API-Quellen verbinden
  • Bereite Rohdaten für Analysen und Business Intelligence auf
  • Automatisiere die manuelle Datenaufbereitung mit modernen Architekturen und Tools
  • Überwache die Leistung, behebe Engpässe und verbessere Arbeitsabläufe
  • Setze Datenqualitätsprüfungen und Governance-Standards zum Schutz der Datenintegrität um
  • Arbeite mit Data Scientists und Analysten an der Verbesserung von Machine-Learning-Modellen
  • Unterstütze Geschäftsteams dabei, effektiv auf Daten zuzugreifen und sie zu nutzen
  • Arbeite mit IT- und Geschäftsbereichen zusammen, um zuverlässige Datenlösungen bereitzustellen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Software Engineering oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
  • Praktische Erfahrung im Datenmanagement, einschließlich Integration, Modellierung, Optimierung und Qualitätssicherung
  • Erfahrung mit der Entwicklung analytischer Plattformen, die geschäftlichen Mehrwert schaffen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftsbereichen an unternehmensweiten Datenprogrammen
  • Kenntnisse in Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses, Data Fabric, Data Mesh sowie MPP-Engines
  • Erfahrung mit SQL, NoSQL, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Kafka, Airflow und Spark
  • Fortgeschrittene Grundkenntnisse in BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen für KI, maschinelles Lernen und Business Intelligence
  • Grundkenntnisse in Python, R, Databricks, TensorFlow, SAS oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Fehlersuche
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte für Führungskräfte sowie Zielgruppen aus Geschäftsbereichen, IT und quantitativen Fachgebieten verständlich zu erklären
  • Hohe ethische Standards und Engagement für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, remote zu arbeiten
  • Aufgeschlossenes und engagiertes Team
  • Mitarbeit an Aufgaben, die dazu beitragen, Patientinnen und Patienten sichere und wirksame pharmazeutische Behandlungen bereitzustellen
  • Inklusiver und vielfältiger Arbeitsplatz, an dem alle willkommen sind und jede Stimme zählt

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