ERGOMED
ERGOMED
ERGOMED es un grupo global de servicios sanitarios que apoya a empresas biotecnológicas y farmacéuticas a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de medicamentos. Sus negocios incluyen Ergomed Clinical Research, PrimeVigilance y ADAMAS Consulting, que ofrecen servicios de organización de investigación clínica, apoyo en farmacovigilancia e información médica, y auditorías GxP. La empresa trabaja en ensayos clínicos de oncología, enfermedades raras y otras áreas complejas, con operaciones en alrededor de 100 países.

Ingeniero/a de datos – Croacia (remoto)

Desarrolla canalizaciones de datos escalables e infraestructura de datos gobernada para la investigación farmacéutica y la inteligencia empresarial de Ergomed Group. Contribuye a soluciones de analítica, IA y aprendizaje automático.

Descripción

  • Desarrolla y optimiza canalizaciones de datos que conectan fuentes en la nube, locales y de API
  • Prepara datos sin procesar para analítica e inteligencia empresarial
  • Automatiza la preparación manual de datos con arquitecturas y herramientas modernas
  • Supervisa el rendimiento, resuelve cuellos de botella y mejora los flujos de trabajo
  • Aplica controles de calidad y estándares de gobernanza para proteger la integridad de los datos
  • Colabora con científicos y analistas de datos para mejorar modelos de aprendizaje automático
  • Ayuda a los equipos de negocio a acceder a los datos y utilizarlos eficazmente
  • Colabora con las partes interesadas de TI y del negocio para ofrecer soluciones de datos fiables

Requisitos

  • Grado universitario en informática, ciencia de datos, ingeniería de software o una disciplina cuantitativa relacionada
  • Experiencia práctica en gestión de datos, incluida la integración, el modelado, la optimización y la calidad
  • Experiencia creando plataformas analíticas que aporten valor empresarial
  • Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares y partes interesadas del negocio en programas de datos empresariales
  • Conocimientos de almacenes de datos, lagos y lakehouses de datos, data fabric, data mesh y motores MPP
  • Experiencia con SQL, NoSQL, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Kafka, Airflow y Spark
  • Nivel intermedio en herramientas de BI como Power BI, Tableau o Looker
  • Experiencia desarrollando soluciones de datos para IA, aprendizaje automático e inteligencia empresarial
  • Conocimientos básicos de Python, R, Databricks, TensorFlow, SAS o herramientas comparables
  • Gran capacidad para resolver problemas y depurar errores
  • Sólidas habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a públicos directivos, empresariales, de TI y cuantitativos
  • Altos estándares éticos y compromiso con el cumplimiento normativo

Beneficios

  • Opción de trabajar a distancia
  • Equipo colaborativo y comprometido
  • Contribuir a una labor que respalda la disponibilidad de tratamientos farmacéuticos seguros y eficaces para los pacientes
  • Entorno laboral inclusivo y diverso que da la bienvenida a todas las personas y valora todas las opiniones

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