ERGOMED
ERGOMED
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A ERGOMED é um grupo global de serviços de saúde que apoia empresas de biotecnologia e farmacêuticas em todo o ciclo de desenvolvimento de medicamentos. Seus negócios incluem a Ergomed Clinical Research, a PrimeVigilance e a ADAMAS Consulting, que oferecem serviços de organização de pesquisa clínica, suporte em farmacovigilância e informações médicas, além de auditorias GxP. A empresa atua em ensaios clínicos de oncologia, doenças raras e outras áreas complexas, com operações em cerca de 100 países.

Engenheiro(a) de Dados – Croácia (remoto)

Desenvolva pipelines de dados escaláveis e uma infraestrutura de dados governada para a pesquisa farmacêutica e a inteligência de negócios do Ergomed Group. Contribua para soluções de análise de dados, IA e aprendizado de máquina.

Descrição

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados que conectam fontes na nuvem, locais e de APIs
  • Preparar dados brutos para análise de dados e inteligência de negócios
  • Automatizar a preparação manual de dados com arquiteturas e ferramentas modernas
  • Monitorar o desempenho, resolver gargalos e aprimorar fluxos de trabalho
  • Aplicar verificações de qualidade e padrões de governança para proteger a integridade dos dados
  • Trabalhar com cientistas e analistas de dados para aprimorar modelos de aprendizado de máquina
  • Ajudar as equipes de negócios a acessar e usar os dados de forma eficaz
  • Colaborar com as partes interessadas de TI e de negócios para fornecer soluções de dados confiáveis

Requisitos

  • Graduação em ciência da computação, ciência de dados, engenharia de software ou disciplina quantitativa relacionada
  • Experiência prática com gestão de dados, incluindo integração, modelagem, otimização e qualidade
  • Experiência na criação de plataformas analíticas que gerem valor para os negócios
  • Experiência trabalhando com equipes multifuncionais e partes interessadas de negócios em programas corporativos de dados
  • Conhecimento de data warehouses, data lakes e lakehouses, data fabric, data mesh e mecanismos MPP
  • Experiência com SQL, NoSQL, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Kafka, Airflow e Spark
  • Proficiência intermediária em ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker
  • Experiência no desenvolvimento de soluções de dados para IA, aprendizado de máquina e inteligência de negócios
  • Conhecimentos básicos de Python, R, Databricks, TensorFlow, SAS ou ferramentas comparáveis
  • Alta capacidade de resolução de problemas e depuração
  • Fortes habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos a públicos executivos, de negócios, de TI e quantitativos
  • Altos padrões éticos e compromisso com a conformidade regulatória

Benefícios

  • Opção de trabalhar remotamente
  • Equipe colaborativa e engajada
  • Contribuir para um trabalho que apoia a oferta de tratamentos farmacêuticos seguros e eficazes aos pacientes
  • Ambiente de trabalho inclusivo e diverso, que acolhe todas as pessoas e valoriza todas as vozes

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