ERGOMED è un gruppo globale di servizi sanitari che supporta aziende biotecnologiche e farmaceutiche lungo l’intero ciclo di sviluppo dei farmaci. Le sue attività comprendono Ergomed Clinical Research, PrimeVigilance e ADAMAS Consulting, che offrono servizi di organizzazione della ricerca clinica, supporto di farmacovigilanza e informazione medica, oltre ad audit GxP. L’azienda opera in studi clinici di oncologia, malattie rare e altre aree complesse, con attività in circa 100 Paesi.
Ingegnere dei dati – Croazia (da remoto)
Realizza pipeline di dati scalabili e un’infrastruttura di dati governata per le attività di ricerca farmaceutica e business intelligence di Ergomed Group. Contribuisci a soluzioni di analisi, IA e apprendimento automatico.
Descrizione
- Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati che collegano fonti cloud, on-premise e API
- Preparare dati grezzi per l’analisi e la business intelligence
- Automatizzare la preparazione manuale dei dati con architetture e strumenti moderni
- Monitorare le prestazioni, risolvere i colli di bottiglia e migliorare i flussi di lavoro
- Applicare controlli di qualità e standard di governance per proteggere l’integrità dei dati
- Collaborare con data scientist e analisti per migliorare i modelli di apprendimento automatico
- Aiutare i team aziendali ad accedere ai dati e a utilizzarli in modo efficace
- Collaborare con le parti interessate dell’IT e del business per fornire soluzioni di dati affidabili
Requisiti
- Laurea in informatica, scienza dei dati, ingegneria del software o una disciplina quantitativa affine
- Esperienza pratica nella gestione dei dati, inclusi integrazione, modellazione, ottimizzazione e qualità
- Esperienza nella creazione di piattaforme analitiche che generano valore per il business
- Esperienza di collaborazione con team interfunzionali e parti interessate aziendali in programmi di dati enterprise
- Conoscenza di data warehouse, data lake e lakehouse, data fabric, data mesh e motori MPP
- Esperienza con SQL, NoSQL, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Kafka, Airflow e Spark
- Competenza intermedia con strumenti di BI come Power BI, Tableau o Looker
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni di dati per IA, apprendimento automatico e business intelligence
- Conoscenze di base di Python, R, Databricks, TensorFlow, SAS o strumenti comparabili
- Ottime capacità di risoluzione dei problemi e debugging
- Solide capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a interlocutori dirigenziali, aziendali, IT e quantitativi
- Elevati standard etici e impegno per la conformità normativa
Benefit
- Possibilità di lavorare da remoto
- Team collaborativo e coinvolto
- Contribuire a un’attività che sostiene la fornitura ai pazienti di trattamenti farmaceutici sicuri ed efficaci
- Ambiente di lavoro inclusivo e diversificato, aperto a tutti e attento a valorizzare ogni voce