ERGOMED
ERGOMED
1 001 – 5 000 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
ERGOMED est un groupe mondial de services de santé qui accompagne les entreprises de biotechnologie et les laboratoires pharmaceutiques tout au long du cycle de développement des médicaments. Ses activités comprennent Ergomed Clinical Research, PrimeVigilance et ADAMAS Consulting, qui fournissent des services de recherche clinique, un accompagnement en pharmacovigilance et en information médicale, ainsi que des audits GxP. L’entreprise intervient dans des essais cliniques en oncologie, dans les maladies rares et dans d’autres domaines complexes, avec des activités dans une centaine de pays.

Ingénieur·e données – Croatie (télétravail)

Concevez des pipelines de données évolutifs et une infrastructure de données gouvernée pour les activités de recherche pharmaceutique et d’intelligence décisionnelle d’Ergomed Group. Contribuez aux solutions d’analyse, d’IA et d’apprentissage automatique.

Description

  • Concevoir et optimiser des pipelines de données reliant des sources cloud, locales et des API
  • Préparer les données brutes pour l’analyse et l’intelligence décisionnelle
  • Automatiser la préparation manuelle des données à l’aide d’architectures et d’outils modernes
  • Surveiller les performances, résoudre les goulots d’étranglement et améliorer les flux de travail
  • Appliquer des contrôles de qualité et des normes de gouvernance pour protéger l’intégrité des données
  • Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour améliorer les modèles d’apprentissage automatique
  • Aider les équipes métier à accéder aux données et à les utiliser efficacement
  • Collaborer avec les parties prenantes des équipes informatiques et métier afin de fournir des solutions de données fiables

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, science des données, génie logiciel ou dans une discipline quantitative connexe
  • Expérience pratique en gestion des données, notamment en intégration, modélisation, optimisation et qualité
  • Expérience dans la création de plateformes analytiques générant de la valeur pour l’entreprise
  • Expérience du travail avec des équipes pluridisciplinaires et des parties prenantes métier sur des programmes de données d’entreprise
  • Connaissance des entrepôts de données, des lacs et lakehouses de données, du data fabric, du data mesh et des moteurs MPP
  • Expérience avec SQL, NoSQL, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Kafka, Airflow et Spark
  • Maîtrise intermédiaire d’outils de BI tels que Power BI, Tableau ou Looker
  • Expérience dans le développement de solutions de données pour l’IA, l’apprentissage automatique et l’intelligence décisionnelle
  • Connaissances de base de Python, R, Databricks, TensorFlow, SAS ou d’outils comparables
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes et de débogage
  • Solides compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des publics de direction, métier, informatique et quantitatifs
  • Normes éthiques élevées et engagement en faveur de la conformité réglementaire

Avantages

  • Possibilité de travailler à distance
  • Équipe collaborative et investie
  • Contribuer à des activités qui soutiennent la mise à disposition de traitements pharmaceutiques sûrs et efficaces aux patients
  • Environnement de travail inclusif et diversifié, qui accueille tout le monde et valorise chaque voix

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