Varjo
Varjo
51 – 200 Mitarbeitende
AR/VRGaming
Varjo entwickelt hochpräzise Technologien für virtuelle, gemischte, augmentierte und erweiterte Realität und ermöglicht immersive digitale Erlebnisse. Das Hardware- und Softwareportfolio des Unternehmens umfasst die Headsets XR-3, VR-3 und Aero sowie Reality Cloud, eine Plattform für den Zugriff auf und das Teilen immersiver Umgebungen. Varjo ist in den Bereichen AR/VR und Gaming tätig und bietet seine Produkte weltweit an.

Computer-Vision-Ingenieur:in, C++ — Varjo (Hybrid, Finnland)

Entwickle produktionsreife Computer-Vision-Algorithmen in C++ und Python für Varjos Eye-Tracking-Systeme. Verbessere ML-Pipelines, Leistungsmessung und Datenverarbeitung auf ressourcenbeschränkter Hardware.

Beschreibung

  • Entwickle und erweitere C++- und Python-Pipelines für maschinelles Lernen, die Varjos Eye-Tracking-Technologie antreiben
  • Optimiere Algorithmen und Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Ausführungsgeschwindigkeit auf stromsparender Hardware
  • Erstelle automatisierte KPI- und Test-Pipelines zur Bewertung der Eye-Tracking-Leistung
  • Erzeuge Metriken und Visualisierungen, die die Bewertung von Eye-Tracking-Ergebnissen erleichtern
  • Untersuche das Verhalten von Algorithmen und Modellen durch datengestützte Experimente
  • Entwickle automatisierte Pipelines zur Verarbeitung von Augendaten aus Datenerhebungsstudien mit Menschen
  • Arbeite an Hardware-Optimierung auf niedriger Ebene, ML-Forschung, Datenwerkzeugen und Systemleistung mit
  • Übernimm technische Aufgaben von der Untersuchung bis zur Umsetzung in einem kleinen, dynamischen Team

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich fundierter C++-Kenntnisse für die Entwicklung produktiver Algorithmen
  • Erfahrung in der Wartung komplexer C++-Systeme, ihrer Fehleranalyse, Leistungsoptimierung und der Erstellung wartbaren Produktionscodes
  • Praktische Erfahrung mit der Optimierung von Software und Modellen für eingebettete Systeme oder ressourcenbeschränkte Hardware
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Machine-Learning- und Datenverarbeitungspipelines
  • Angewandte Kenntnisse in Computer Vision, maschinellem Lernen, Bildverarbeitung oder Sensorfusion
  • Erfahrung mit einem definierten Softwarebereitstellungsprozess einschließlich Sprints, kontinuierlicher Integration, Qualitätssicherung und Releases
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenanalyse, einschließlich Datenbereinigung, statistischer Analyse und Visualisierung
  • Fähigkeit zur kooperativen Kommunikation sowie professionelle Sprachkenntnisse in Englisch
  • Kenntnisse in Kamerahardware, Optik und Bilderfassung sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Trackingsystemen wie Eye Tracking oder Pose Tracking ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Trage zur Weiterentwicklung hochmoderner Virtual- und Mixed-Reality-Erlebnisse bei.
  • Arbeite in einer Umgebung mit flachen Hierarchien, wenig Bürokratie und großer Eigenverantwortung.
  • Werde Teil eines internationalen Teams mit Möglichkeiten, gemeinsam mit dem Unternehmen zu lernen und dich weiterzuentwickeln.

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