FactSet
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FactSet entwickelt integrierte Finanzdaten, Analysen und Software für Investmentprofis und Finanzinstitute. Die Plattform bündelt Informationen und Tools für Investmentresearch, Portfoliomanagement, Assetmanagement und Risikoanalysen und unterstützt Teams dabei, komplexe Daten zu verarbeiten und Chancen über verschiedene Anlageklassen hinweg zu bewerten. Darüber hinaus setzt FactSet künstliche Intelligenz und Datentechnologien ein, um Finanzunternehmen den Zugang zu Erkenntnissen zu erleichtern, die Märkte zu analysieren und Investitionsentscheidungen zu treffen. Das Unternehmen betreut weltweit Vermögensverwalter, Beratungsunternehmen, Hedgefonds und andere Institutionen.

Cloud Engineer III – Databricks, Snowflake, AWS/GCP (Hybrid)

Verwalten Sie Databricks- und Snowflake-Plattformen zur Unterstützung der Finanzdaten- und Analyseprodukte von FactSet. Verantworten Sie AWS- und GCP-Infrastruktur, CI/CD, Sicherheit, FinOps, Observability und Disaster Recovery.

Beschreibung

  • Unternehmensweite Datenplattformen auf AWS und GCP planen und implementieren
  • Cloud-native Services fördern und zentrale Infrastruktur für Engineering-Teams zugänglich machen
  • Engineering-Teams bei der Einführung von Automatisierung und effektiven Release-Prozessen unterstützen
  • Mit Sicherheitsteams zusammenarbeiten, um den Schutz von Cloud-Services und Daten zu stärken
  • Die Governance des Databricks Unity Catalog für mehr als 100 Projekte verwalten, einschließlich Compute-Richtlinien, Cluster-Custodian-Regeln und Zugriffskontrollen
  • Terraform- und Databricks-Asset-Bundles-CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und CodeBuild warten und weiterentwickeln
  • DDL- und Berechtigungsverwaltung über Flyway-basierte Migrationstools unterstützen
  • FinOps für die Databricks-DBU-Nutzung, den S3-Speicher, Snowflake und verwandte Datenplattformen analysieren
  • Zur Planung der Migration von AWS zu GCP für KI-Workloads beitragen
  • Sichere Architekturen für den externen Zugriff und den Zugriff durch Drittanbieter entwerfen und bewerten
  • Zentrale Observability-Tools für Jobs und Pipelines entwickeln und betreiben
  • Workspaces in eine katalogbasierte Architektur umstrukturieren, die an Disaster-Recovery-Stufen ausgerichtet ist
  • Die künftige Implementierung einer mandantenfähigen Disaster Recovery über mehrere Regionen für Databricks leiten
  • AWS- und GCP-Kenntnisse einsetzen, um die Databricks-Netzwerkkonnektivität zu konfigurieren und Konnektivitäts- sowie Performance-Probleme zu beheben

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Technologien, insbesondere AWS und/oder GCP
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Unity Catalog, Delta Lake und Databricks Asset Bundles
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Snowflake in den Bereichen Data Warehousing, Zugriffsverwaltung und plattformübergreifende Integrationen
  • Nachweisliche Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Technologieteams
  • Professionelle Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS und/oder GCP zur Unterstützung von Databricks-Workloads auf Cloud-Infrastrukturen
  • Verständnis von Cloud-Computing-Technologien
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Terraform oder Ansible, einschließlich des Databricks-Terraform-Providers und Databricks Asset Bundles
  • Erfahrung mit Docker, EC2/ASG, serverlosem Lambda sowie ECS/EKS
  • Sehr gute Grundlagenkenntnisse in VPC, TGW, Direct Connect, ALB/NLB und PrivateLink
  • Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Databricks-Unity-Catalog-Governance, Zugriffskontrollen und Compute-Richtlinien
  • Erfahrung mit CI/CD-Tools einschließlich GitHub Actions und AWS CodeBuild
  • Kenntnisse in generativer KI sowie in KI-/ML-Tools und -Methoden, einschließlich MLflow und Model Serving
  • Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Tools für Datenpipelines und Workflows
  • Erforderlicher Bachelorabschluss in Informations- oder Computerwissenschaften, Ingenieurwesen oder einer verwandten IT-Fachrichtung
  • Anwendungskenntnisse in FinOps-Prinzipien
  • Vertrautheit mit Flyway oder Liquibase
  • Verständnis von Mustern für Identity und Access Management, einschließlich OIDC-Authentifizierung
  • Erfahrung in Multi-Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS und GCP

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