FactSet
FactSet
Bumubuo ang FactSet ng pinagsama-samang datos pinansyal, analytics, at software para sa mga propesyonal sa pamumuhunan at mga institusyong pinansyal. Pinagsasama ng platform nito ang impormasyon at mga tool para sa pananaliksik sa pamumuhunan, pamamahala ng portfolio, pamamahala ng asset, at pagsusuri ng panganib, na tumutulong sa mga team na gumamit ng kumplikadong datos at magsuri ng mga oportunidad sa iba’t ibang klase ng asset. Gumagamit din ang FactSet ng artificial intelligence at mga teknolohiya ng datos upang mapahusay kung paano kumukuha ng mga insight ang mga kumpanyang pinansyal, nagsusuri ng mga merkado, at gumagawa ng mga desisyon sa pamumuhunan. Naglilingkod ang kumpanya sa mga asset manager, consultant, hedge fund, at iba pang institusyon sa buong mundo.

Cloud Engineer III – Databricks, Snowflake, AWS/GCP (Hybrid)

Pamahalaan ang mga Databricks at Snowflake platform na sumusuporta sa mga produktong pampinansyal na datos at analytics ng FactSet. Pangasiwaan ang AWS at GCP infrastructure, CI/CD, seguridad, FinOps, observability, at disaster recovery.

Paglalarawan

  • Magplano at magpatupad ng mga enterprise data platform sa AWS at GCP
  • Itaguyod ang mga cloud-native service at gawing accessible sa mga engineering team ang core infrastructure
  • Tulungan ang mga engineering team na gumamit ng automation at epektibong release practice
  • Makipagtulungan sa mga security team upang palakasin ang proteksiyon ng mga cloud service at datos
  • Pamahalaan ang Databricks Unity Catalog governance sa mahigit 100 proyekto, kabilang ang mga compute policy, cluster custodian rule, at access control
  • Panatilihin at pagbutihin ang Terraform at Databricks Asset Bundles CI/CD pipeline gamit ang GitHub Actions at CodeBuild
  • Suportahan ang DDL at grant management sa pamamagitan ng mga tool sa migration na nakabatay sa Flyway
  • Suriin ang FinOps para sa paggamit ng Databricks DBU, S3 storage, Snowflake, at mga kaugnay na data platform
  • Mag-ambag sa pagpaplano ng AWS-to-GCP migration para sa mga AI workload
  • Magdisenyo at magsuri ng secure architecture para sa external at third-party access
  • Bumuo at magpatakbo ng centralized observability tool para sa mga job at pipeline
  • Ayusin muli ang mga workspace sa catalog-based architecture na naaayon sa mga disaster-recovery tier
  • Pangunahan ang hinaharap na pagpapatupad ng multi-region disaster recovery para sa Databricks
  • Gamitin ang kaalaman sa AWS at GCP upang i-configure ang Databricks network connectivity at lutasin ang mga isyu sa connectivity at performance

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 3 taong hands-on na karanasan sa public cloud gamit ang AWS at/o GCP
  • Hindi bababa sa 2 taong hands-on na karanasan sa Databricks, kabilang ang Unity Catalog, Delta Lake, at Databricks Asset Bundles
  • Hindi bababa sa 1 taong karanasan sa Snowflake na sumasaklaw sa data warehousing, access management, at cross-platform integration
  • Napatunayang kakayahang epektibong magtrabaho kasama ang mga cross-functional technology team
  • Propesyonal na kahusayan sa pasulat at pasalitang Ingles
  • Hindi bababa sa 3 taong karanasan sa AWS at/o GCP na sumusuporta sa Databricks workload sa cloud infrastructure
  • Pag-unawa sa mga teknolohiya ng cloud computing
  • Matibay na working knowledge sa Python, Terraform, o Ansible, kabilang ang Databricks Terraform provider at Databricks Asset Bundles
  • Karanasan sa Docker, EC2/ASG, serverless Lambda, at ECS/EKS
  • Matibay na foundational knowledge sa VPC, TGW, Direct Connect, ALB/NLB, at PrivateLink
  • Hands-on na karanasan sa pamamahala ng Databricks Unity Catalog governance, access control, at compute policy
  • Karanasan sa mga CI/CD tool kabilang ang GitHub Actions at AWS CodeBuild
  • Kaalaman sa generative AI at mga tool at pamamaraan ng AI/ML, kabilang ang MLflow at Model Serving
  • Karanasan sa observability at monitoring tool para sa mga data pipeline at workflow
  • Kinakailangang bachelor’s degree sa information o computer science, engineering, o kaugnay na disiplinang nakatuon sa IT
  • Working knowledge sa mga prinsipyo ng FinOps
  • Pamilyaridad sa Flyway o Liquibase
  • Pag-unawa sa identity at access management pattern, kabilang ang OIDC authentication
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa multi-cloud environment, lalo na sa AWS at GCP

Mga Kaugnay na Trabaho

WADE Group

Senior AI Engineer, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS

Bumuo ng matatalinong application, AI agent, at solusyong pinapagana ng data sa Mabriq, isang consultancy sa data at AI. Nakatuon ang tungkulin sa Azure, Microsoft Foundry, RAG, backend development, at mga cloud platform.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Senior na AI Engineer at Arkitekto

General Dynamics Information Technology

Pangunahan ang arkitektura ng AI, machine learning, at malalaking modelo ng wika para sa mga misyon ng pamahalaan, depensa, at intelihensiya ng General Dynamics Information Technology. Dalhin ang mga solusyon mula sa patunay ng konsepto hanggang produksyon sa masalimuot na mga operasyonal na kapaligiran.

Buksan
Lyra Health

Pangalawang Pangulo ng Pandaigdigang Accounting sa Lyra Health

Lyra Health

Pangunahan ang pandaigdigang organisasyon ng accounting ng Lyra Health habang naghahanda ito para sa pag-uulat bilang pampublikong kumpanya. Pangasiwaan ang pag-uulat sa pananalapi, mga kontrol ng SOX, treasury, automation, at pagbabago sa accounting.

Buksan
Maker Lab

Senior na Pinuno ng AI, Insights — Maker Lab (Singapore, Hybrid)

Maker Lab
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa agentic AI, predictive intelligence, at pamamahala para sa mga marketing team ng Maker Lab sa buong JAPAC. Magpayo sa mga ehekutibo at magturo sa mga senior AI specialist.

Buksan
HighLevel

Staff Frontend Engineer, Commerce (India, Remote)

HighLevel
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSaaS

Pangunahan ang arkitektura ng frontend ng Commerce sa HighLevel, isang AI-powered na operating system para sa mga ahensiya at maliliit na negosyo. Pagandahin ang performance, accessibility, pamantayan sa engineering, at mga karanasang pang-commerce na kayang palakihin.

Buksan
Chemin AI

Tagasuri ng Salin sa Mandarin at Korean

Chemin AI

Sinusuri ang nilalamang pang-e-commerce sa Korean at mga salin nito sa Tradisyonal na Chinese para sa Kaya by Chemin, at tinitingnan ang katumpakan, pagiging natural, at pagkakatugma ng kahulugan ayon sa mga gabay sa kalidad.

Buksan