FactSet
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FactSet développe des données financières intégrées, des analyses et des logiciels destinés aux professionnels de l’investissement et aux institutions financières. Sa plateforme rassemble des informations et des outils pour la recherche en investissement, la gestion de portefeuille, la gestion d’actifs et l’analyse des risques, permettant aux équipes de travailler avec des données complexes et d’évaluer des opportunités dans différentes classes d’actifs. FactSet met également à profit l’intelligence artificielle et les technologies de données afin d’améliorer la manière dont les entreprises financières accèdent aux informations, analysent les marchés et prennent leurs décisions d’investissement. L’entreprise sert des gestionnaires d’actifs, des consultants, des fonds spéculatifs et d’autres institutions dans le monde entier.

Ingénieur Cloud III – Databricks, Snowflake, AWS/GCP (Hybride)

Gérer les plateformes Databricks et Snowflake qui prennent en charge les produits de données financières et d’analyse de FactSet. Superviser l’infrastructure AWS et GCP, le CI/CD, la sécurité, le FinOps, l’observabilité et la reprise après sinistre.

Description

  • Planifier et mettre en œuvre des plateformes de données d’entreprise sur AWS et GCP
  • Promouvoir les services cloud natifs et rendre l’infrastructure centrale accessible aux équipes d’ingénierie
  • Aider les équipes d’ingénierie à adopter l’automatisation et des pratiques de mise en production efficaces
  • Collaborer avec les équipes de sécurité afin de renforcer la protection des services et des données cloud
  • Administrer la gouvernance de Databricks Unity Catalog sur plus de 100 projets, notamment les politiques de calcul, les règles de gestion des clusters et les contrôles d’accès
  • Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD de Terraform et Databricks Asset Bundles avec GitHub Actions et CodeBuild
  • Prendre en charge la gestion des DDL et des autorisations au moyen d’outils de migration basés sur Flyway
  • Analyser le FinOps lié à l’utilisation des DBU Databricks, au stockage S3, à Snowflake et aux plateformes de données associées
  • Contribuer à la planification de la migration d’AWS vers GCP pour les charges de travail d’IA
  • Concevoir et évaluer des architectures sécurisées pour les accès externes et ceux de tiers
  • Créer et exploiter des outils centralisés d’observabilité pour les tâches et les pipelines
  • Restructurer les espaces de travail selon une architecture fondée sur un catalogue et alignée sur les niveaux de reprise après sinistre
  • Diriger la future mise en œuvre d’une reprise après sinistre multirégionale pour Databricks
  • Mettre à profit l’expertise AWS et GCP pour configurer la connectivité réseau de Databricks et résoudre les problèmes de connectivité et de performances

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience pratique dans le cloud public avec AWS et/ou GCP
  • Au moins 2 ans d’expérience pratique avec Databricks, notamment Unity Catalog, Delta Lake et Databricks Asset Bundles
  • Au moins 1 an d’expérience avec Snowflake couvrant l’entreposage de données, la gestion des accès et les intégrations interplateformes
  • Capacité avérée à travailler efficacement avec des équipes technologiques interfonctionnelles
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais écrit et parlé
  • Au moins 3 ans d’expérience avec AWS et/ou GCP pour prendre en charge des charges de travail Databricks sur une infrastructure cloud
  • Compréhension des technologies de cloud computing
  • Solides connaissances pratiques de Python, Terraform ou Ansible, notamment du fournisseur Terraform de Databricks et de Databricks Asset Bundles
  • Expérience avec Docker, EC2/ASG, Lambda serverless et ECS/EKS
  • Solides connaissances fondamentales de VPC, TGW, Direct Connect, ALB/NLB et PrivateLink
  • Expérience pratique de la gestion de la gouvernance Databricks Unity Catalog, des contrôles d’accès et des politiques de calcul
  • Expérience des outils CI/CD, notamment GitHub Actions et AWS CodeBuild
  • Connaissance de l’IA générative et des outils et méthodes d’IA/ML, notamment MLflow et Model Serving
  • Expérience des outils d’observabilité et de supervision des pipelines de données et des flux de travail
  • Diplôme de niveau bachelor requis en informatique, en sciences informatiques, en ingénierie ou dans une discipline connexe axée sur les technologies de l’information
  • Connaissance pratique des principes du FinOps
  • Connaissance de Flyway ou Liquibase
  • Compréhension des modèles de gestion des identités et des accès, notamment l’authentification OIDC
  • Expérience du travail dans des environnements multicloud, en particulier AWS et GCP

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