FactSet
FactSet
FactSet phát triển dữ liệu tài chính, công cụ phân tích và phần mềm tích hợp dành cho các chuyên gia đầu tư và tổ chức tài chính. Nền tảng của công ty kết hợp thông tin và công cụ phục vụ nghiên cứu đầu tư, quản lý danh mục, quản lý tài sản và phân tích rủi ro, giúp các đội ngũ làm việc với dữ liệu phức tạp và đánh giá cơ hội trên nhiều loại tài sản. FactSet cũng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ dữ liệu để cải thiện cách các công ty tài chính tiếp cận thông tin chuyên sâu, phân tích thị trường và đưa ra quyết định đầu tư. Công ty phục vụ các nhà quản lý tài sản, đơn vị tư vấn, quỹ phòng hộ và các tổ chức khác trên toàn thế giới.

Kỹ sư Đám mây III – Databricks, Snowflake, AWS/GCP (Kết hợp)

Quản lý các nền tảng Databricks và Snowflake hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu tài chính và phân tích của FactSet. Giám sát hạ tầng AWS và GCP, CI/CD, bảo mật, FinOps, khả năng quan sát và khôi phục sau thảm họa.

Mô tả

  • Lập kế hoạch và triển khai các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp trên AWS và GCP
  • Thúc đẩy các dịch vụ cloud-native và giúp các nhóm kỹ thuật dễ dàng tiếp cận hạ tầng cốt lõi
  • Hỗ trợ các nhóm kỹ thuật áp dụng tự động hóa và các phương pháp phát hành hiệu quả
  • Phối hợp với các nhóm bảo mật để tăng cường bảo vệ cho dịch vụ và dữ liệu trên đám mây
  • Quản trị chính sách quản trị Databricks Unity Catalog trên hơn 100 dự án, bao gồm chính sách điện toán, quy tắc cluster custodian và kiểm soát truy cập
  • Duy trì và cải tiến các pipeline CI/CD của Terraform và Databricks Asset Bundles bằng GitHub Actions và CodeBuild
  • Hỗ trợ quản lý DDL và quyền truy cập thông qua các công cụ di chuyển dựa trên Flyway
  • Phân tích FinOps đối với mức sử dụng DBU của Databricks, bộ nhớ S3, Snowflake và các nền tảng dữ liệu liên quan
  • Đóng góp vào việc lập kế hoạch di chuyển từ AWS sang GCP cho các khối lượng công việc AI
  • Thiết kế và đánh giá các kiến trúc bảo mật cho việc truy cập từ bên ngoài và bên thứ ba
  • Xây dựng và vận hành các công cụ quan sát tập trung cho các tác vụ và pipeline
  • Tái cấu trúc các workspace thành kiến trúc dựa trên catalog, phù hợp với các cấp độ khôi phục sau thảm họa
  • Dẫn dắt việc triển khai khôi phục sau thảm họa đa vùng cho Databricks trong tương lai
  • Vận dụng chuyên môn về AWS và GCP để cấu hình kết nối mạng Databricks và xử lý các vấn đề về kết nối cũng như hiệu suất

Yêu cầu

  • Ít nhất 3 năm kinh nghiệm thực hành với đám mây công cộng AWS và/hoặc GCP
  • Ít nhất 2 năm kinh nghiệm thực hành với Databricks, bao gồm Unity Catalog, Delta Lake và Databricks Asset Bundles
  • Ít nhất 1 năm kinh nghiệm với Snowflake, bao gồm kho dữ liệu, quản lý quyền truy cập và tích hợp liên nền tảng
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc làm việc hiệu quả với các nhóm công nghệ liên chức năng
  • Thành thạo tiếng Anh chuyên nghiệp ở cả kỹ năng viết và nói
  • Ít nhất 3 năm kinh nghiệm với AWS và/hoặc GCP trong việc hỗ trợ khối lượng công việc Databricks trên hạ tầng đám mây
  • Hiểu biết về các công nghệ điện toán đám mây
  • Nắm vững Python, Terraform hoặc Ansible, bao gồm Terraform provider của Databricks và Databricks Asset Bundles
  • Kinh nghiệm với Docker, EC2/ASG, Lambda không máy chủ và ECS/EKS
  • Nắm vững kiến thức nền tảng về VPC, TGW, Direct Connect, ALB/NLB và PrivateLink
  • Kinh nghiệm thực hành quản lý chính sách quản trị, kiểm soát truy cập và chính sách điện toán của Databricks Unity Catalog
  • Kinh nghiệm với các công cụ CI/CD, bao gồm GitHub Actions và AWS CodeBuild
  • Kiến thức về AI tạo sinh và các công cụ, phương pháp AI/ML, bao gồm MLflow và Model Serving
  • Kinh nghiệm với các công cụ quan sát và giám sát cho pipeline dữ liệu và quy trình công việc
  • Bắt buộc có bằng cử nhân về công nghệ thông tin hoặc khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc ngành liên quan tập trung vào CNTT
  • Hiểu biết thực tế về các nguyên tắc FinOps
  • Quen thuộc với Flyway hoặc Liquibase
  • Hiểu biết về các mô hình quản lý danh tính và quyền truy cập, bao gồm xác thực OIDC
  • Kinh nghiệm làm việc trong môi trường đa đám mây, đặc biệt là AWS và GCP

Việc làm liên quan

Nivoda

Kỹ sư AI/ML cấp cao, làm việc từ xa tại Hoa Kỳ

Nivoda

Phát triển hệ thống xếp hạng, đề xuất và tìm kiếm đa phương thức cho sàn giao dịch trang sức toàn cầu và cửa hàng trực tuyến của các nhà kim hoàn của Nivoda. Xây dựng năng lực học máy dùng trong thực tế cho tìm kiếm, khám phá sản phẩm và đối sánh hình ảnh.

Mở
Alignment Health

Chuyên gia cấp cao về AI và Khoa học dữ liệu

Alignment Health

Thiết kế các giải pháp học máy đưa vào vận hành cho nền tảng chăm sóc người cao tuổi của Alignment Health. Dẫn dắt phân tích y tế, triển khai mô hình và hướng dẫn kỹ thuật.

Mở
CET Logistics

Chuyên viên kết nối doanh nghiệp – CET Logistics

CET Logistics

Kết nối doanh nghiệp và tổ chức với các chương trình giảm chất thải và nâng cao hiệu quả năng lượng của CET. Xây dựng mạng lưới giới thiệu, đánh giá khách hàng tiềm năng, điều phối bàn giao và hỗ trợ nỗ lực giảm phát thải carbon.

Mở
NMBS-SNCB

Đối tác kinh doanh nhân sự cấp cao

NMBS-SNCB

Điều phối các chu kỳ nhân sự chiến lược, phân tích lực lượng lao động và lập kế hoạch chuyển đổi của SNCB. Hỗ trợ đồng bộ các quyết định nhân sự trong toàn bộ đơn vị vận hành đường sắt quốc gia của Bỉ.

Mở
FHI 360

Phó Giám đốc Mua sắm, Hành chính và Hậu cần

FHI 360

Lãnh đạo hoạt động mua sắm, hành chính, hậu cần và vận hành tại văn phòng quốc gia của FHI 360 ở Cộng hòa Dân chủ Congo. Giám sát các trưởng bộ phận chức năng và duy trì tuân thủ yêu cầu của nhà tài trợ, chính phủ và chuỗi cung ứng.

Mở
CorePower Yoga

Giáo viên Yoga bán thời gian – South Boston

CorePower Yoga

Giảng dạy các lớp CorePower Yoga tại South Boston, đồng hành cùng học viên, hỗ trợ hoạt động phòng tập và xây dựng cộng đồng hòa nhập. Công việc bán thời gian kết hợp giảng dạy với nhiệm vụ tại quầy lễ tân và đại sứ phòng tập.

Mở
Daymark Health

Điều dưỡng điều phối chăm sóc ung thư từ xa

Daymark Health

Thực hiện sàng lọc ung thư, điều phối chăm sóc và hướng dẫn bệnh nhân trực tuyến cho Daymark Health. Hỗ trợ bệnh nhân tìm hiểu các bước chăm sóc ung thư và kết nối với hỗ trợ lâm sàng cũng như cộng đồng.

Mở
CaixaBank

Chuyên viên khoa học dữ liệu rủi ro vận hành

CaixaBank

Gia nhập CaixaBank với vai trò chuyên viên khoa học dữ liệu rủi ro vận hành, xây dựng mô hình dự báo tổn thất và đánh giá tác động đến tổ chức. Công việc bao gồm phân tích nâng cao và chuyển đổi quy trình lên Google Cloud.

Mở
CaixaBank

Chuyên gia khoa học dữ liệu về rủi ro vận hành

CaixaBank

Xây dựng mô hình dự báo và quy trình dữ liệu trên Google Cloud để hỗ trợ quản lý rủi ro vận hành tại CaixaBank. Đóng góp vào việc ước tính tổn thất, báo cáo và giảm thiểu rủi ro; làm việc tại Madrid hoặc Barcelona.

Mở