Talan
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Talan ist ein global tätiges Beratungs- und Technologieunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, mithilfe von Innovation ihre Arbeitsweise und Entscheidungsprozesse zu verändern. Das Leistungsspektrum umfasst Datenmanagement und Data Governance, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Cloud-Plattformen. Die Lösungen sind darauf ausgerichtet, widerstandsfähige Geschäftsmodelle und eine bessere operative Leistungsfähigkeit zu fördern. Talan arbeitet mit Technologie-Ökosystemen von Microsoft, SAP, Oracle und Salesforce zusammen und ist unter anderem in den Bereichen Energie, Transport und Finanzdienstleistungen tätig. Mit Teams in 18 Ländern auf fünf Kontinenten verbindet das Unternehmen strategische Unternehmensberatung mit SaaS-Expertise, um Kunden dabei zu unterstützen, Daten und Technologie in konkrete Geschäftsergebnisse zu verwandeln.

Big-Data-Entwickler – Spanien (Remote)

Werde Teil von Talan und entwickle Data-Lake-Pipelines mit Spark, Scala und SQL. Unterstütze Market-Risk-Lösungen in agilen Delivery- und Produktionsteams.

Beschreibung

  • Erstelle, erweitere und unterstütze Data-Lake-Pipelines mit Apache Spark, Scala und SQL
  • Entwickle skalierbare Verarbeitungslösungen für umfangreiche Datenmengen
  • Koordiniere Batch-Workflows und Abhängigkeiten mit Control-M und Airflow
  • Liefere Prozesse für Datenaufnahme, Transformation, Validierung und Veröffentlichung für Market-Risk-Anwendungsfälle
  • Bewerte und verbessere die Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Spark-Workloads
  • Prüfe technische und fachliche Anforderungen, erkenne Lücken und empfehle praktikable Lösungen
  • Unterstütze die Lieferplanung bei der Zusammenarbeit mit mehreren Teams
  • Bearbeite Produktionsvorfälle und untersuche deren Ursachen
  • Trage kontinuierlich zur Verbesserung operativer Prozesse bei
  • Arbeite mit agilen Squads, fachlichen Stakeholdern und Produktion-Supportteams zusammen
  • Nutze Software-Engineering- und Datenentwicklungspraktiken, um zuverlässige, wartbare und produktionsreife Lösungen bereitzustellen

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Big Data, Data Lakes oder cloudbasierten Datenplattformen
  • Praktische Erfahrung mit Apache Spark, Scala und SQL für die Verarbeitung großer Datenmengen
  • Verständnis von Data-Lake-Architekturen, Datenqualitätskontrollen, Datenherkunft und produktionsreifen Pipelines
  • Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungskompetenz
  • Klare Kommunikation und ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
  • Anpassungsfähige und proaktive Herangehensweise an die Lösung technischer Herausforderungen
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder gleichwertige berufliche Sprachkenntnisse
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung und Scheduling, insbesondere mit Control-M und Airflow, ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit Databricks, Azure und AWS ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit YARN und cloudbasierten Computing-Umgebungen ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung mit CI/CD und Engineering-Tools wie GitHub, Jenkins und SonarQube ist sehr wünschenswert
  • Erfahrung in Produktionsumgebungen im Bankensektor, mit operativem Monitoring und Incident-Tools wie ServiceNow ist sehr wünschenswert
  • Kenntnisse der Market-Risk-Prozesse, einschließlich P&L, Bewertungen, Risikokennzahlen und Datenflüssen für regulatorische Meldungen, sind sehr wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Vollzeitarbeitsvertrag
  • Vollständig remote mit der Flexibilität, von jedem Ort aus zu arbeiten
  • Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Weiterentwicklung
  • Kontinuierliche Lernmöglichkeiten
  • Multikulturelles internationales Arbeitsumfeld
  • Private Krankenversicherung
  • Lebensversicherung
  • Mittags- und Transportkarten über ein Programm zur flexiblen Vergütung
  • Online-Sprachkurse
  • Smart Office Pack für die Remote-Arbeit

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