Talan
Talan
Talan to globalna firma konsultingowa i technologiczna, która pomaga organizacjom wykorzystywać innowacje do transformacji sposobu działania i podejmowania decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie danymi i nadzór nad nimi, sztuczną inteligencję, cyberbezpieczeństwo oraz platformy chmurowe, a oferowane rozwiązania wspierają odporne modele biznesowe i usprawnianie operacji. Talan współpracuje z ekosystemami technologicznymi Microsoft, SAP, Oracle i Salesforce oraz obsługuje sektory takie jak energetyka, transport i usługi finansowe. Zespoły firmy działają w 18 krajach na pięciu kontynentach, łącząc doradztwo dla przedsiębiorstw z kompetencjami SaaS, aby pomagać klientom przekładać dane i technologie na praktyczne rezultaty biznesowe.

Programista Big Data — Hiszpania (praca zdalna)

Dołącz do Talan jako programista Big Data i twórz potoki jezior danych w technologii Spark, Scala i SQL. Wspieraj rozwiązania Market Risk w zespołach Agile oraz zespołach utrzymania środowisk produkcyjnych.

Opis

  • Tworzyć, rozwijać i utrzymywać potoki jezior danych z wykorzystaniem Apache Spark, Scala i SQL
  • Opracowywać skalowalne rozwiązania do przetwarzania dużych wolumenów danych
  • Koordynować przepływy zadań wsadowych i zależności za pomocą Control-M i Airflow
  • Dostarczać procesy pozyskiwania, transformacji, walidacji i publikacji danych na potrzeby Market Risk
  • Oceniać i poprawiać wydajność, niezawodność oraz skalowalność obciążeń Spark
  • Analizować wymagania techniczne i funkcjonalne, wykrywać braki oraz rekomendować praktyczne rozwiązania
  • Wspierać planowanie realizacji, współpracując z wieloma zespołami
  • Obsługiwać incydenty produkcyjne i analizować ich przyczyny źródłowe
  • Pomagać w ciągłym doskonaleniu procesów operacyjnych
  • Współpracować z zespołami Agile, interesariuszami funkcjonalnymi oraz zespołami wsparcia produkcji
  • Stosować praktyki inżynierii oprogramowania i rozwoju danych, aby dostarczać niezawodne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do pracy produkcyjnej rozwiązania

Wymagania

  • Co najmniej dwa lata doświadczenia zawodowego w obszarze Big Data, jezior danych lub chmurowych platform danych
  • Praktyczna znajomość Apache Spark, Scali i SQL w wielkoskalowym przetwarzaniu danych
  • Znajomość architektury jezior danych, kontroli jakości danych, pochodzenia danych i potoków klasy produkcyjnej
  • Silne myślenie analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
  • Jasna komunikacja i umiejętność efektywnej pracy zespołowej
  • Umiejętność współpracy zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i funkcjonalnymi
  • Elastyczne i proaktywne podejście do rozwiązywania wyzwań technicznych
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub równoważna biegłość zawodowa
  • Doświadczenie w orkiestracji i harmonogramowaniu przepływów pracy, zwłaszcza z użyciem Control-M i Airflow, będzie dużym atutem
  • Doświadczenie z Databricks, Azure i AWS będzie dużym atutem
  • Doświadczenie z YARN i chmurowymi środowiskami obliczeniowymi będzie dużym atutem
  • Doświadczenie z CI/CD i narzędziami inżynierskimi, takimi jak GitHub, Jenkins i SonarQube, będzie dużym atutem
  • Doświadczenie w bankowych środowiskach produkcyjnych, monitorowaniu operacyjnym i narzędziach do obsługi incydentów, takich jak ServiceNow, będzie dużym atutem
  • Znajomość procesów Market Risk, w tym P&L, wycen, miar ryzyka i przepływów danych na potrzeby raportowania regulacyjnego, będzie dużym atutem

Benefity

  • Pełnoetatowe zatrudnienie na czas nieokreślony
  • W pełni zdalna praca z możliwością pracy z dowolnej lokalizacji
  • Możliwości rozwoju zawodowego i kariery
  • Stałe możliwości nauki
  • Wielokulturowe, międzynarodowe środowisko pracy
  • Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
  • Ubezpieczenie na życie
  • Karty lunchowe i transportowe w ramach programu elastycznego wynagrodzenia
  • Kursy językowe online
  • Pakiet Smart Office do pracy zdalnej

Powiązane oferty pracy

Eli Lilly and Company

Zastępca dyrektora ds. analityki talentów i nauki o ocenie — Eli Lilly, Indianapolis, praca hybrydowa

Eli Lilly and Company

Kieruj strategią badania opinii pracowników Lilly i naukową oceną personelu. Wykorzystuj psychometrię, ewaluację programów i odpowiedzialną analitykę AI do podejmowania decyzji dotyczących pracowników.

Otwórz
OPEN

Inżynier danych: Semarchy i SQL

OPEN

Twórz i optymalizuj potoki danych dla kluczowych platform bankowych z użyciem Semarchy xDI i SQL. Dołącz do zespołu danych, który zajmuje się pobieraniem i transformacją danych, ich jakością oraz wdrażaniem rozwiązań do środowiska produkcyjnego.

Otwórz
Expleo Group

Starszy kierownik programu zarządzania cyklem życia sprzedaży detalicznej

Expleo Group

Kieruj wdrażaniem technologii do zarządzania cyklem życia sprzedaży detalicznej w Dubaju, koordynując optymalizację cen i transfery między sklepami z partnerem AWS. Zakres obejmuje gotowość danych łańcucha dostaw, współpracę międzyfunkcyjną, adopcję rozwiązań przez użytkowników oraz raportowanie dla kadry kierowniczej.

Otwórz