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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilEntrepriseSaaS
Talan est une entreprise mondiale de conseil et de technologie qui aide les organisations à utiliser l’innovation pour transformer leur manière de fonctionner et de prendre des décisions. Ses activités couvrent la gestion et la gouvernance des données, l’intelligence artificielle, la cybersécurité et les plateformes cloud, avec des solutions conçues pour soutenir des modèles économiques résilients et améliorer les opérations. Talan travaille avec des écosystèmes technologiques tels que Microsoft, SAP, Oracle et Salesforce, et accompagne des secteurs comme l’énergie, les transports et les services financiers. Présente dans 18 pays sur cinq continents, l’entreprise associe conseil aux entreprises et expertise SaaS pour aider ses clients à transformer les données et la technologie en résultats concrets.
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Offres de l’entreprise

Développeur Big Data – Espagne (Télétravail)

Rejoignez Talan en tant que Développeur Big Data pour créer des pipelines de data lake avec Spark, Scala et SQL. Contribuez aux solutions de risque de marché au sein d'équipes Agile de livraison et de production.

ESEspagneÀ distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieur logiciel
AirflowApacheAWSAzureCloudJenkinsScalaServiceNowSparkSQLYarn

Description

  • Créer, améliorer et assurer le support de pipelines de data lake avec Apache Spark, Scala et SQL
  • Développer des solutions de traitement évolutives pour des charges de données volumineuses
  • Coordonner les flux de traitement par lots et leurs dépendances avec Control-M et Airflow
  • Mettre en œuvre les processus d'ingestion, de transformation, de validation et de publication des données pour les cas d'usage liés au risque de marché
  • Évaluer et améliorer les performances, la fiabilité et l'évolutivité des charges de travail Spark
  • Examiner les exigences techniques et fonctionnelles, identifier les lacunes et recommander des solutions concrètes
  • Contribuer à la planification des livraisons en travaillant avec plusieurs équipes
  • Gérer les incidents de production et analyser leurs causes profondes
  • Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels
  • Collaborer avec les équipes Agile, les parties prenantes fonctionnelles et les équipes de support de production
  • Appliquer les pratiques d'ingénierie logicielle et de développement des données pour fournir des solutions fiables, maintenables et prêtes pour la production

Exigences

  • Au moins deux ans d'expérience professionnelle dans le Big Data, les data lakes ou les plateformes de données cloud
  • Maîtrise pratique d'Apache Spark, de Scala et de SQL pour le traitement de données à grande échelle
  • Connaissance de l'architecture des data lakes, des contrôles de qualité des données, de la traçabilité des données et des pipelines de niveau production
  • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes
  • Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe
  • Capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et fonctionnelles
  • Approche adaptable et proactive pour résoudre les défis techniques
  • Anglais de niveau C1 ou aisance professionnelle équivalente
  • Une expérience de l'orchestration et de la planification des flux de travail, notamment avec Control-M et Airflow, est fortement appréciée
  • Une expérience de Databricks, Azure et AWS est fortement appréciée
  • Une expérience de YARN et des environnements de calcul cloud est fortement appréciée
  • Une expérience de la CI/CD et d'outils d'ingénierie tels que GitHub, Jenkins et SonarQube est fortement appréciée
  • Une expérience des environnements de production bancaire, de la surveillance opérationnelle et d'outils de gestion des incidents tels que ServiceNow est fortement appréciée
  • La connaissance des processus de risque de marché, notamment du P&L, des valorisations, des indicateurs de risque et des flux de données de reporting réglementaire, est fortement appréciée

Avantages

  • Contrat de travail permanent à temps plein
  • Télétravail complet avec la flexibilité de travailler depuis n'importe quel lieu
  • Opportunités de croissance professionnelle et de développement de carrière
  • Possibilités d'apprentissage continu
  • Environnement de travail international et multiculturel
  • Assurance santé privée
  • Assurance vie
  • Cartes repas et transport via un programme de rémunération flexible
  • Cours de langues en ligne
  • Smart Office Pack pour le télétravail

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