RBC
RBC
RBC ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsinstitut mit Hauptsitz in Kanada. Das Unternehmen ist in den Bereichen Bankwesen, Finanzierungen, Versicherungen, Investments, Vermögensverwaltung, Finanzplanung und Kapitalmärkte aktiv. RBC betreut mehr als 17 Millionen Kundinnen und Kunden in Kanada, den Vereinigten Staaten und 27 weiteren Ländern und beschäftigt über 94.000 Mitarbeitende. Das diversifizierte Geschäftsmodell verbindet etablierte Finanzdienstleistungen mit einem starken Fokus auf Innovation und Kundenerlebnis.

Associate Director, Leitung KI-Produktentwicklung – RBC, Halifax

Leiten Sie die Entwicklung von GenAI-gestützten Produkten zur Kommunikationsüberwachung und Compliance bei RBC Capital Markets. Verantworten Sie Full-Stack-Engineering, die Entwicklung von KI-Agenten und die Bereitstellung in der Produktion.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Full-Stack-Entwicklung von KI-Produkten über Frontend, Backend und KI/ML-Funktionen hinweg
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für Architektur, Implementierung, Tests, Fehlerbehebung, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung
  • Entwickeln Sie KI/ML-Lösungen mit LLMs, KI-Agenten, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und intelligenter Automatisierung
  • Entwickeln Sie Systeme zur Kommunikationsüberwachung für die Alarmgenerierung, Anomalieerkennung und Untersuchungsanalyse
  • Setzen Sie Copilot, GenAI-Assistenten und weitere KI-gestützte Entwicklungstools ein, um die Bereitstellung zu beschleunigen
  • Arbeiten Sie mit Teams aus Überwachung, Compliance, Produktentwicklung und Data Engineering an Roadmaps und Anforderungen zusammen
  • Coachen Sie Entwickler durch Mentoring, Code-Reviews und Wissensaustausch in der KI-gestützten Softwareentwicklung
  • Bewerten Sie neue KI/ML-Technologien und Frameworks und entwickeln Sie anschließend Proof-of-Concept-Lösungen
  • Geben Sie in unklaren Situationen technische Orientierung und halten Sie die Umsetzung an den Zeitplänen ausgerichtet
  • Bauen Sie Beziehungen zu internen Teams und externen Partnern auf und unterstützen Sie zugleich die unternehmensweite KI-Strategie

Anforderungen

  • Fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit JavaScript oder TypeScript und Java
  • Sehr gute Kenntnisse von Backend-Frameworks wie Node.js, Spring Boot, FastAPI oder Django
  • Praktische Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks wie React, Angular oder Vue.js
  • Praktische Erfahrung damit, LLMs, NLP, Prompt Engineering, RAG, Vektordatenbanken und Frameworks für KI-Agenten in die Produktion zu überführen
  • Sicherer Umgang mit Copilot und anderen KI-gestützten Programmiertools
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform
  • Praxiskenntnisse in Docker, Kubernetes und Infrastructure-as-Code-Verfahren
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • Vertrautheit mit Kafka, Kinesis, Airflow und Spark
  • Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests, Tools zur Codequalität und Produktionsüberwachung
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten oder agentischen Workflows in Unternehmens- oder regulierten Umgebungen
  • Nachweisliche Fähigkeit, Teams zu leiten, technische Ausrichtung und Codierungsstandards festzulegen sowie Nachwuchs- und erfahrene Entwickler weiterzuentwickeln
  • Erfahrung in agilen Teams mit Product Ownern, Business-Analysten und weiteren funktionsübergreifenden Partnern
  • Fähigkeit, technische Möglichkeiten in Geschäftssprache zu erläutern, Roadmaps zu präsentieren und die Technologiestrategie mit Führungskräften zu beeinflussen
  • Sicherer Umgang mit Unsicherheit und sich ändernden Anforderungen sowie Bereitschaft, Lösungen schnell zu prototypisieren und für die Produktion weiterzuentwickeln

Zusatzleistungen

  • Umfassendes Gesamtvergütungspaket mit Boni, flexiblen Zusatzleistungen, wettbewerbsfähiger Vergütung, Provisionen und gegebenenfalls Aktienzuteilungen
  • Unterstützung der beruflichen Entwicklung durch Coaching- und Managementmöglichkeiten
  • Ein kollaboratives, fortschrittliches, dynamisches und leistungsorientiertes Arbeitsumfeld
  • Optionen zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Möglichkeiten zum Aufbau starker Kundenbeziehungen
  • Zugang zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Geschäftsbereichen und Regionen

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