RBC
RBC
RBC เป็นสถาบันบริการทางการเงินระดับโลกที่มีสำนักงานใหญ่ในแคนาดา โดยดำเนินธุรกิจครอบคลุมด้านธนาคาร การเงิน ประกันภัย การลงทุน การบริหารความมั่งคั่ง การวางแผนทางการเงิน และตลาดทุน RBC ให้บริการลูกค้ามากกว่า 17 ล้านรายในแคนาดา สหรัฐอเมริกา และอีก 27 ประเทศ โดยมีพนักงานมากกว่า 94,000 คน โมเดลธุรกิจที่หลากหลายของ RBC ผสานบริการทางการเงินที่ดำเนินมาอย่างมั่นคงเข้ากับการมุ่งเน้นนวัตกรรมและประสบการณ์ของลูกค้า

รองผู้อำนวยการ หัวหน้าฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI — RBC, Halifax

เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับการเฝ้าระวังการสื่อสารและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI ที่ RBC Capital Markets ดูแลวิศวกรรมฟูลสแตก การพัฒนาตัวแทน AI และการส่งมอบสู่ระบบใช้งานจริง

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI แบบฟูลสแตก ครอบคลุมความสามารถด้านฟรอนต์เอนด์ แบ็กเอนด์ และ AI/ML
  • รับผิดชอบด้านสถาปัตยกรรม การพัฒนา การทดสอบ การแก้ไขปัญหา การนำไปใช้งาน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • สร้างโซลูชัน AI/ML ด้วย LLM ตัวแทน AI วิศวกรรมพรอมต์ การสร้างเสริมด้วยการสืบค้น และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
  • พัฒนาระบบเฝ้าระวังการสื่อสารเพื่อสร้างการแจ้งเตือน ตรวจจับความผิดปกติ และวิเคราะห์เพื่อการสืบสวน
  • ประยุกต์ใช้ Copilot ผู้ช่วย GenAI และเครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI อื่น ๆ เพื่อเพิ่มความเร็วในการส่งมอบ
  • ทำงานร่วมกับทีมเฝ้าระวัง การปฏิบัติตามข้อกำหนด ผลิตภัณฑ์ และวิศวกรรมข้อมูลด้านแผนงานและข้อกำหนด
  • ให้คำแนะนำแก่นักพัฒนาเกี่ยวกับวิศวกรรมที่เสริมด้วย AI ผ่านการให้คำปรึกษา การตรวจสอบโค้ด และการแบ่งปันความรู้
  • ประเมินเทคโนโลยีและเฟรมเวิร์ก AI/ML ที่เกิดขึ้นใหม่ แล้วพัฒนาโซลูชันต้นแบบเพื่อพิสูจน์แนวคิด
  • กำหนดทิศทางด้านเทคนิคในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน และรักษาการส่งมอบให้สอดคล้องกับกำหนดการ
  • สร้างความสัมพันธ์กับทีมภายในและพันธมิตรภายนอก พร้อมสนับสนุนกลยุทธ์ AI ระดับองค์กร

คุณสมบัติ

  • มีทักษะ Python ระดับสูง พร้อมประสบการณ์ด้าน JavaScript หรือ TypeScript และ Java
  • เชี่ยวชาญเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ เช่น Node.js, Spring Boot, FastAPI หรือ Django
  • มีประสบการณ์ทำงานกับเฟรมเวิร์กฟรอนต์เอนด์สมัยใหม่ รวมถึง React, Angular หรือ Vue.js
  • มีประสบการณ์จริงในการนำ LLM, NLP, วิศวกรรมพรอมต์, RAG, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และเฟรมเวิร์กตัวแทน AI ไปใช้งานจริง
  • เชี่ยวชาญ Copilot และเครื่องมือเขียนโค้ดที่มี AI ช่วยเหลืออื่น ๆ
  • มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Docker, Kubernetes และแนวทางโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่งและประสบการณ์กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL
  • คุ้นเคยกับ Kafka, Kinesis, Airflow และ Spark
  • มีประสบการณ์ด้าน CI/CD การทดสอบอัตโนมัติ เครื่องมือคุณภาพโค้ด และการตรวจติดตามระบบใช้งานจริง
  • มีพื้นฐานในการพัฒนาตัวแทน AI หรือเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมองค์กรหรือสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
  • มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการนำทีม กำหนดทิศทางด้านเทคนิค วางมาตรฐานการเขียนโค้ด และพัฒนาวิศวกรระดับเริ่มต้นและระดับกลาง
  • มีประสบการณ์ทำงานในทีม agile ร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์ นักวิเคราะห์ธุรกิจ และพันธมิตรข้ามสายงานอื่น ๆ
  • สามารถอธิบายความสามารถด้านเทคนิคด้วยภาษาธุรกิจ นำเสนอแผนงาน และมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์เทคโนโลยีกับผู้บริหารระดับสูง
  • สามารถทำงานท่ามกลางความไม่แน่นอนและข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลง พร้อมเต็มใจสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและปรับปรุงโซลูชันให้พร้อมใช้งานจริง

สวัสดิการ

  • ผลตอบแทนรวมอย่างครอบคลุม ซึ่งรวมถึงโบนัส สวัสดิการที่ยืดหยุ่น ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ ค่าคอมมิชชัน และรางวัลหุ้นตามที่เกี่ยวข้อง
  • ได้รับการสนับสนุนจากผู้นำในการเติบโตทางวิชาชีพผ่านการโค้ชและโอกาสด้านการบริหาร
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่ร่วมมือกัน ก้าวหน้า มีพลวัต และมีประสิทธิภาพสูง
  • ทางเลือกต่าง ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนสมดุลระหว่างงานและชีวิต
  • โอกาสในการสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับลูกค้า
  • เข้าถึงโอกาสทางอาชีพที่หลากหลายในสายธุรกิจและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ต่าง ๆ