RBC
RBC
RBC là một tổ chức dịch vụ tài chính toàn cầu có trụ sở tại Canada, hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, đầu tư, quản lý tài sản, hoạch định tài chính và thị trường vốn. Phục vụ hơn 17 triệu khách hàng tại Canada, Hoa Kỳ và 27 quốc gia khác, RBC có đội ngũ hơn 94.000 nhân viên. Mô hình đa dạng của RBC kết hợp các dịch vụ tài chính lâu đời với trọng tâm là đổi mới và trải nghiệm khách hàng.

Phó Giám đốc, Trưởng nhóm Phát triển Sản phẩm AI — RBC, Halifax

Lãnh đạo phát triển các sản phẩm giám sát thông tin liên lạc và tuân thủ ứng dụng GenAI tại RBC Capital Markets. Điều hành kỹ thuật full-stack, phát triển tác nhân AI và triển khai sản phẩm vào môi trường vận hành.

Mô tả

  • Lãnh đạo phát triển full-stack các sản phẩm AI, bao quát năng lực front-end, back-end và AI/ML
  • Chịu trách nhiệm về kiến trúc, triển khai, kiểm thử, xử lý sự cố, triển khai vận hành và cải tiến liên tục
  • Xây dựng các giải pháp AI/ML bằng LLM, tác nhân AI, kỹ thuật thiết kế prompt, sinh tăng cường truy xuất và tự động hóa thông minh
  • Phát triển các hệ thống giám sát thông tin liên lạc để tạo cảnh báo, phát hiện bất thường và phân tích điều tra
  • Ứng dụng Copilot, trợ lý GenAI và các công cụ phát triển hỗ trợ AI khác nhằm tăng tốc độ bàn giao
  • Phối hợp với các nhóm giám sát, tuân thủ, sản phẩm và kỹ thuật dữ liệu về lộ trình và yêu cầu
  • Hướng dẫn các nhà phát triển về kỹ thuật tăng cường bằng AI thông qua cố vấn, đánh giá mã nguồn và chia sẻ kiến thức
  • Đánh giá các công nghệ và framework AI/ML mới nổi, sau đó phát triển các giải pháp thử nghiệm khả thi
  • Đưa ra định hướng kỹ thuật trong các tình huống chưa rõ ràng và duy trì tiến độ phù hợp với lịch trình
  • Xây dựng quan hệ với các nhóm nội bộ và đối tác bên ngoài, đồng thời hỗ trợ chiến lược AI cấp doanh nghiệp

Yêu cầu

  • Kỹ năng Python nâng cao, cùng kinh nghiệm với JavaScript hoặc TypeScript và Java
  • Nắm vững các framework back-end như Node.js, Spring Boot, FastAPI hoặc Django
  • Có kinh nghiệm làm việc với các framework front-end hiện đại, bao gồm React, Angular hoặc Vue.js
  • Có kinh nghiệm thực tiễn đưa LLM, NLP, kỹ thuật thiết kế prompt, RAG, cơ sở dữ liệu vector và framework tác nhân AI vào môi trường vận hành
  • Thành thạo Copilot và các công cụ lập trình có hỗ trợ AI khác
  • Có kinh nghiệm làm việc với AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform
  • Có kiến thức thực tiễn về Docker, Kubernetes và các phương pháp hạ tầng dưới dạng mã
  • Năng lực SQL vững vàng và kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL
  • Quen thuộc với Kafka, Kinesis, Airflow và Spark
  • Có kinh nghiệm với CI/CD, kiểm thử tự động, công cụ đảm bảo chất lượng mã nguồn và giám sát môi trường vận hành
  • Có nền tảng phát triển tác nhân AI hoặc quy trình tác nhân trong môi trường doanh nghiệp hoặc được quản lý
  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc lãnh đạo nhóm, xác định định hướng kỹ thuật, thiết lập tiêu chuẩn lập trình và phát triển kỹ sư cấp mới và trung cấp
  • Có kinh nghiệm làm việc trong các nhóm agile cùng chủ sở hữu sản phẩm, chuyên viên phân tích nghiệp vụ và các đối tác liên chức năng khác
  • Có khả năng giải thích năng lực kỹ thuật bằng ngôn ngữ kinh doanh, trình bày lộ trình và tác động đến chiến lược công nghệ với lãnh đạo cấp cao
  • Thoải mái làm việc trong điều kiện không chắc chắn và yêu cầu thay đổi, sẵn sàng nhanh chóng tạo nguyên mẫu rồi hoàn thiện giải pháp để đưa vào vận hành

Phúc lợi

  • Tổng đãi ngộ toàn diện, bao gồm tiền thưởng, phúc lợi linh hoạt, chế độ đãi ngộ cạnh tranh, hoa hồng và các khoản thưởng cổ phiếu áp dụng
  • Được lãnh đạo hỗ trợ phát triển chuyên môn thông qua hoạt động cố vấn và cơ hội quản lý
  • Môi trường làm việc hợp tác, tiến bộ, năng động và đạt hiệu suất cao
  • Các lựa chọn được thiết kế để hỗ trợ cân bằng giữa công việc và cuộc sống
  • Cơ hội xây dựng quan hệ bền chặt với khách hàng
  • Được tiếp cận nhiều cơ hội nghề nghiệp đa dạng trong các lĩnh vực kinh doanh và khu vực địa lý