Az RBC egy Kanadában működő központtal rendelkező globális pénzügyi szolgáltató intézmény, amely banki, finanszírozási, biztosítási, befektetési, vagyonkezelési, pénzügyi tervezési és tőkepiaci szolgáltatásokat nyújt. Az RBC Kanadában, az Egyesült Államokban és további 27 országban több mint 17 millió ügyfelet szolgál ki, és több mint 94 000 munkavállalót foglalkoztat. Diverzifikált modellje a bevált pénzügyi szolgáltatásokat az innovációra és az ügyfélélményre való összpontosítással ötvözi.
Társult igazgató, mesterségesintelligencia-termékfejlesztési vezető — RBC, Halifax
Vezesse a generatív mesterséges intelligenciára épülő kommunikációs felügyeleti és megfelelőségi termékek fejlesztését az RBC Capital Marketsnél. Irányítsa a teljes veremű fejlesztést, az MI-ügynökök fejlesztését és az éles üzembe állítást.
Leírás
- Vezesse a front-end, back-end és mesterségesintelligencia-/gépi tanulási képességeket felölelő MI-termékek teljes veremű fejlesztését
- Vállaljon felelősséget az architektúráért, a megvalósításért, a tesztelésért, a hibaelhárításért, a telepítésért és a folyamatos fejlesztésért
- Építsen nagy nyelvi modellekre, MI-ügynökökre, prompttervezésre, visszakereséssel bővített generálásra és intelligens automatizálásra épülő MI-/gépi tanulási megoldásokat
- Fejlesszen kommunikációs felügyeleti rendszereket riasztások generálásához, anomáliák észleléséhez és vizsgálati elemzéshez
- Alkalmazza a Copilotot, a generatív MI-asszisztenseket és más MI-alapú fejlesztőeszközöket a szállítás felgyorsítására
- Működjön együtt a felügyeleti, megfelelőségi, termék- és adatmérnöki csapatokkal az ütemterveken és a követelményeken
- Mentorálással, kódátvizsgálásokkal és tudásmegosztással fejlessze a fejlesztők MI-vel támogatott mérnöki képességeit
- Értékelje a feltörekvő MI-/gépi tanulási technológiákat és keretrendszereket, majd fejlesszen koncepcióbizonyító megoldásokat
- Bizonytalan helyzetekben adjon műszaki iránymutatást, és tartsa az átadást az ütemtervekhez igazítva
- Építsen kapcsolatokat belső csapatokkal és külső partnerekkel, miközben támogatja a vállalati MI-stratégiát
Követelmények
- Haladó szintű Python-ismeret, valamint JavaScript- vagy TypeScript- és Java-tapasztalat
- A Node.js, Spring Boot, FastAPI vagy Django típusú back-end keretrendszerek alapos ismerete
- Gyakorlati tapasztalat modern front-end keretrendszerekkel, például Reacttel, Angulárral vagy Vue.js-szel
- Tapasztalat nagy nyelvi modellek, természetesnyelv-feldolgozás, prompttervezés, visszakereséssel bővített generálás, vektoradatbázisok és MI-ügynökkeretrendszerek éles környezetbe vitelében
- Jártasság a Copilot és más MI-alapú kódolási eszközök használatában
- AWS-, Azure- vagy Google Cloud Platform-tapasztalat
- Gyakorlati ismeretek a Dockerről, a Kubernetesről és az infrastruktúra kódként való kezeléséről
- Erős SQL-ismeretek, valamint tapasztalat relációs és NoSQL-adatbázisokkal
- A Kafka, a Kinesis, az Airflow és a Spark ismerete
- CI/CD-, automatizált tesztelési, kódminőség-ellenőrzési és éles környezeti monitorozási tapasztalat
- MI-ügynökök vagy ügynökalapú munkafolyamatok fejlesztésében szerzett tapasztalat vállalati vagy szabályozott környezetben
- Bizonyított képesség csapatok vezetésére, műszaki irány meghatározására, kódolási szabványok kialakítására, valamint junior és középhaladó mérnökök fejlesztésére
- Agilis csapatokban szerzett tapasztalat terméktulajdonosokkal, üzleti elemzőkkel és más, különböző szakterületeket képviselő partnerekkel
- Képesség a műszaki lehetőségek üzleti nyelven való bemutatására, ütemtervek ismertetésére és a technológiai stratégia befolyásolására vezetőkkel együttműködve
- Magabiztos munkavégzés bizonytalanság és változó követelmények mellett, gyors prototípus-készítési és a megoldások éles használatra való finomítási hajlandósággal
Juttatások
- Átfogó teljes juttatási csomag, amely bónuszokat, rugalmas juttatásokat, versenyképes kompenzációt, jutalékokat és az adott esetben elérhető részvényjuttatásokat tartalmaz
- Vezetői támogatás a szakmai fejlődéshez coachingon és vezetői lehetőségeken keresztül
- Együttműködő, fejlődő, dinamikus és nagy teljesítményű munkakörnyezet
- A munka és a magánélet egyensúlyát támogató lehetőségek
- Lehetőség erős ügyfélkapcsolatok kialakítására
- Változatos karrierlehetőségekhez való hozzáférés különböző üzleti területeken és földrajzi régiókban