RBC je globalna institucija za finančne storitve s sedežem v Kanadi, ki deluje na področjih bančništva, financiranja, zavarovalništva, naložb, upravljanja premoženja, finančnega načrtovanja in kapitalskih trgov. RBC oskrbuje več kot 17 milijonov strank v Kanadi, Združenih državah Amerike in še 27 drugih državah ter zaposluje več kot 94.000 ljudi. Njen raznolik poslovni model združuje uveljavljene finančne storitve z osredotočenostjo na inovacije in izkušnjo strank.
Namestnik direktorja, vodja razvoja izdelkov umetne inteligence — RBC, Halifax
Vodili boste razvoj izdelkov za nadzor komunikacij in skladnost, ki temeljijo na generativni umetni inteligenci, pri RBC Capital Markets. Upravljali boste celoviti razvoj, razvoj agentov umetne inteligence in dobavo v produkcijo.
Opis
- Vodenje celovitega razvoja izdelkov umetne inteligence, ki zajema front-end, back-end in zmogljivosti AI/ML
- Prevzem odgovornosti za arhitekturo, izvedbo, testiranje, odpravljanje težav, uvajanje in nenehno izboljševanje
- Izgradnja rešitev AI/ML z velikimi jezikovnimi modeli, agenti umetne inteligence, prompt engineeringom, retrieval-augmented generation in inteligentno avtomatizacijo
- Razvoj sistemov za nadzor komunikacij za ustvarjanje opozoril, odkrivanje anomalij in preiskovalno analizo
- Uporaba orodja Copilot, generativnih pomočnikov umetne inteligence in drugih razvojnih orodij z umetno inteligenco za pospešitev dobave
- Sodelovanje z ekipami za nadzor, skladnost, izdelke in podatkovno inženirstvo pri načrtih razvoja in zahtevah
- Mentoriranje razvijalcev na področju inženirstva s podporo umetne inteligence prek mentorstva, pregledov kode in izmenjave znanja
- Ocenjevanje novih tehnologij in ogrodij AI/ML ter razvoj rešitev za preverjanje koncepta
- Zagotavljanje tehničnih usmeritev v negotovih situacijah in usklajevanje dobave z roki
- Vzpostavljanje odnosov z notranjimi ekipami in zunanjimi partnerji ob podpori poslovni strategiji umetne inteligence
Zahteve
- Napredno znanje Pythona ter izkušnje z JavaScriptom ali TypeScriptom in Javo
- Odlično poznavanje zalednih ogrodij, kot so Node.js, Spring Boot, FastAPI ali Django
- Praktične izkušnje s sodobnimi ogrodji za sprednji del, vključno z Reactom, Angularjem ali Vue.js
- Praktične izkušnje z uvajanjem velikih jezikovnih modelov, NLP, prompt engineeringa, RAG, vektorskih podatkovnih baz in ogrodij za agente umetne inteligence v produkcijo
- Dobro poznavanje Copilota in drugih orodij za programiranje s podporo umetne inteligence
- Izkušnje z AWS, Azure ali Google Cloud Platform
- Praktično znanje Dockerja, Kubernetesa in praks infrastructure as code
- Napredno znanje SQL ter izkušnje z relacijskimi in NoSQL podatkovnimi bazami
- Poznavanje Kafke, Kinesisa, Airflowa in Sparka
- Izkušnje s CI/CD, avtomatiziranim testiranjem, orodji za kakovost kode in spremljanjem produkcije
- Izkušnje z razvojem agentov umetne inteligence ali agentskih delovnih tokov v poslovnih ali reguliranih okoljih
- Dokazana sposobnost vodenja ekip, določanja tehnične usmeritve, postavljanja standardov kodiranja ter razvoja začetnih in srednje izkušenih inženirjev
- Izkušnje z delom v agilnih ekipah z lastniki izdelkov, poslovnimi analitiki in drugimi medfunkcijskimi partnerji
- Sposobnost razlaganja tehničnih zmogljivosti v poslovnem jeziku, predstavljanja načrtov razvoja in vplivanja na tehnološko strategijo skupaj z višjim vodstvom
- Udobje pri delu v negotovosti in ob spreminjajočih se zahtevah ter pripravljenost na hitro izdelavo prototipov in izpopolnjevanje rešitev za produkcijo
Ugodnosti
- Celovita skupna nagrada, vključno z bonusi, prilagodljivimi ugodnostmi, konkurenčnim plačilom, provizijami in morebitnimi delniškimi nagradami
- Podpora vodstva pri strokovni rasti prek coachinga in priložnosti za vodenje
- Sodelovalno, napredno, dinamično in visoko učinkovito delovno okolje
- Možnosti, zasnovane za podporo ravnovesju med poklicnim in zasebnim življenjem
- Priložnosti za gradnjo trdnih odnosov s strankami
- Dostop do različnih kariernih priložnosti na različnih poslovnih področjih in geografskih območjih